Scegliere un motore di ricerca open source per un sito Web può essere difficile, in parte perché, all’esterno, tutti mostrano risultati pertinenti basati su un termine di ricerca, quindi sembrano tutti simili. Avere un indice incrementale, che può indicizzare dinamicamente nuovi elenchi, impedisce agli amministratori di rigenerare l’intero indice. Le stopword, soprattutto per i siti web di grandi dimensioni, sono strumenti potenti per un motore di ricerca open source, perché consentono agli utenti di limitare i risultati. Una funzione di ricerca fuzzy significa che il motore di ricerca è in grado di trovare risultati simili in base alla parola chiave, anche se i risultati non corrispondono esattamente alla parola chiave. I sistemi di classificazione determinano la modalità di visualizzazione di ciascun annuncio e dovrebbero riflettere il funzionamento del sito Web principale.
Quando viene utilizzato un motore di ricerca open source, viene caricato un indice con tutti i diversi elenchi e siti Web che possono essere cercati tramite il motore di ricerca. Sebbene questo elenco sia normalmente lungo, in genere si allunga man mano che viene utilizzato il sito web. Quando l’indice deve crescere, normalmente l’amministratore deve rigenerare l’intero indice, oltre ad aggiungere tutti i nuovi siti web ed elenchi; questo richiede tempo e molte risorse. Con un indice incrementale, i nuovi elenchi vengono aggiunti dinamicamente e non c’è motivo di rigenerare l’intero indice; l’amministratore deve solo aggiungere le nuove informazioni.
Se qualcuno digita un termine di ricerca nel motore di ricerca open source, di solito ottiene risultati pertinenti. Non è sempre così e i risultati possono avere una tendenza verso informazioni irrilevanti. Ad esempio, se l’utente cerca pirati, potrebbe trovare solo siti web sui film pirata e non informazioni storiche sui pirati. Una parola di arresto consente all’utente di inserire un segno “-” prima di una parola, che indica al motore di ricerca di bloccare i risultati che includono quella parola chiave.
Una funzione di ricerca fuzzy suona male, ma è uno strumento utile utilizzato da molti programmi di motori di ricerca open source. Senza questo, il motore di ricerca può cercare solo siti Web ed elenchi che riflettono direttamente la parola chiave. Una ricerca fuzzy mostra risultati simili alla parola chiave, quindi l’utente riceve risultati più ampi.
Il sistema di ranking dei motori di ricerca open source è il modo in cui il motore di ricerca determina la pertinenza. Alcuni motori di ricerca basano la pertinenza sul numero di volte in cui è stata utilizzata una parola chiave, quando è stato creato l’elenco o il sito Web, il numero di collegamenti che puntano a un sito Web o altri valori arbitrari. L’amministratore dovrebbe scegliere un motore di ricerca che rifletta il funzionamento del sito stesso. Ad esempio, se il sito Web principale consente agli utenti di pubblicare annunci, un motore di ricerca basato sulla data di solito funziona meglio.