Chemometrie bezieht sich auf den Prozess der Analyse von Informationen aus Daten, die oft auf vielen Variablen basieren. Es kann verwendet werden, um Muster in der Datenorganisation zu erkennen, chemische Eigenschaften von Materialien zu messen und mathematische Modelle zur Klassifizierung von Informationen zu verwenden. Neben der Analyse des Lichtspektrums einer Substanz oder der Messung des Säuregehalts wird die Chemometrie häufig zur Steuerung der Produktqualität und bei der Herstellung von Arzneimitteln eingesetzt. Statistik und Mathematik werden typischerweise verwendet, um solche Aufgaben zu erfüllen. Methoden wie explorative Datenanalyse, Regression und Klassifikation helfen oft, große Datenmengen zu gruppieren.
Die spektralen Eigenschaften verschiedener Chemikalien, einschließlich ihrer Identifizierung durch Licht und Farbe, werden häufig durch Chemometrie analysiert. Es können auch andere Arten von Messungen durchgeführt werden. Die wissenschaftlichen Prinzipien des Gebiets werden in vielen Fällen auf Spektrometer und andere Laborinstrumente angewendet. Wissenschaftler, die solche Geräte verwenden, benötigen normalerweise einen soliden Hintergrund in Algebra und anderer angewandter Mathematik.
Was die Chemometrie im Allgemeinen zu wissenschaftlichen Prozessen hinzufügt, ist eine Möglichkeit, die Klassifizierung großer Datenmengen zu beschleunigen. Unterschiedliche Daten können aus versteckten Mustern verknüpft und organisiert werden. Abweichende Details werden oft verwendet, um Muster sowie fortlaufende Trends in einem bestimmten Prozess zu finden. Komplexe Datensätze können mathematisch gruppiert werden, indem Konzepte wie die Hauptkomponentenanalyse sowie die hierarchische Clusteranalyse verwendet werden.
Mit diesen Methoden können Daten gruppiert werden, und oft werden auch die Variablen bestimmt, die zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Wissenschaftler können sich auch auf bestimmte Eigenschaften konzentrieren, die mehreren Datensätzen gemeinsam sein können. Die Ergebnisse bekannter Messungen können mithilfe der Regressionsanalyse mit einer Vielzahl von Informationen verglichen werden. In der chemischen Verfahrenstechnik werden manchmal Methoden angewendet, die als partielle kleinste Quadrate und Hauptkomponentenregression bezeichnet werden, um klarere Messungen von Daten zu machen. Sie werden häufig in der Prozesssteuerung und zur Überwachung der Produktion in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt.
Diese drei Klassifizierungsmethoden in der Chemometrie werden normalerweise verwendet, um vorherzusagen, zu welcher Gruppe eine Probe gehört. Daten zu ähnlichen Stichproben können verwendet werden, um Gruppierungsentscheidungen und Vorhersagen zu treffen. Chemometrie wird häufig bei der Kalibrierung von Spektroskopen, der Modellierung von Prozessen zur Überwachung von Systemen und der Fehlererkennung sowie beim Design wissenschaftlicher Instrumente angewendet. Die Datenerfassung wird in der Regel vereinfacht, um Zeit zu sparen, da große Datenmengen nicht manuell durchgegangen werden müssen. Variationen werden oft auf andere Bereiche der Wissenschaft sowie Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften angewendet.