Grounded Theory ist eine sozialwissenschaftliche Forschungsmethode, die sich durch ihre Modifizierbarkeit und ihren induktiven Ansatz auszeichnet. Mit anderen Worten, Grounded Theory ist eine anpassungsfähige Technik, die auf gesammelten schriftlichen Daten basiert. Dieser Ansatz der Theorieentwicklung ist auch für seine Verwendung von Konzepten und Kategorien und seine Betonung des Vergleichs bekannt.
Ein zentrales Prinzip der Grounded Theory ist ihr Ansatz. Die Methode versucht nicht, die Hypothese eines Forschers darüber zu testen, wie oder warum etwas geschieht. Vielmehr zielt die Grounded Theory darauf ab, aus den untersuchten Daten tatsächlich eine Theorie zu erstellen und zu überarbeiten. Dies stellt eher einen induktiven als einen deduktiven Ansatz dar, da er eine Idee aus einzelnen Teilen oder Daten aufbaut.
Viele Menschen betrachten die Grounded Theory auch als qualitative Forschung. Es verlässt sich nicht auf traditionelle deduktive Forschungsmethoden, bei denen eine Theorie getestet und nicht erstellt wird. Vergleiche zwischen Konzepten durch numerische Informationen und mathematische Formeln zu ziehen – das Kennzeichen einer anderen Form der Theoriebildung, der quantitativen Forschung – fehlt auch bei diesem Ansatz meist. Darüber hinaus liegt das allgemeine Thema vieler Forschungen zu Grounded Theory in den Sozialwissenschaften, wie zum Beispiel das menschliche Verhalten. Diese Disziplin beruht in hohem Maße auf subjektiven statt objektiven Beobachtungen.
Die richtige Vorbereitung auf einen Grounded-Theory-Ansatz ist entscheidend. Der Forscher sollte idealerweise mit einer neutralen Denkweise und ohne vorgefasste Meinungen über das Thema in die Forschung einsteigen. Um dieses Ziel zu erreichen, empfehlen einige Experten, dass der Analysator keine Hintergrundrecherchen durchführt, bevor er mit seinem aktuellen experimentellen Ansatz beginnt. Außerdem ist es verpönt, die Analyse vor Abschluss zu diskutieren.
Die Basismaterialien der Grounded-Theory-Forschung bestehen typischerweise aus drei verschiedenen Arten von Daten: schriftliche Texte, Interviewnotizen oder schriftliche Beobachtungen zu bestimmten Interaktionen. Geschriebene Daten können Bücher, Zeitschriften oder Zeitungen sein. Die anderen Typen beruhen auf Informationen, die direkt vom Analysator zusammengestellt und gesammelt werden.
Sobald ein Forscher schriftliche Materialien gesammelt hat, besteht der nächste Schritt darin, die Materialien zu studieren und zu bestimmen, worum es geht. Der Forscher stellt verschiedene Konzepte fest, die in den Materialien wiederkehren. Dieser Vorgang wird als Kodierung bezeichnet, und die schriftlichen Versionen dieser Beobachtungen werden als Memos bezeichnet. Ein Analysator kann beispielsweise einen Zeitschriftenartikel untersuchen und detailliert angeben, wie oft bestimmte Wörter oder Bilder im Text vorkommen.
Der Forscher sucht dann innerhalb von Memos nach gemeinsamen Themen oder Mustern und ordnet die schriftlichen Beobachtungen in Konzepte und Kategorien ein. Wenn beispielsweise häufig dunkle Farben oder dunkle Bilder in einem Text verwendet werden, kann der Analysator eine Kategorie von Traurigkeit oder Wut erstellen. Häufige Erwähnungen von Freiräumen in Verbindung mit vielen Hinweisen auf das Fliegen könnten zu einer Kategorisierung von Freiheit führen. Diese Kategorien können allgemeine oder spezifische Ideen sein.
Nachdem die Kategorien festgelegt wurden, stellt der Forscher Vergleiche zwischen den verschiedenen Kategorien an und beginnt mit der Entwicklung einer Theorie. Texte oder Beobachtungen können bestimmte Schlüsselmerkmale eines Individuums oder sogar einer Kultur offenbaren, und diese Merkmale sind oft Gegenstand fundierter Theorien. Dieser Rahmen ist jedoch fließend und kann sich ändern, wenn der Analysator mehr Materialien erfasst. Die Theorie – obwohl sie sich ständig weiterentwickelt – bleibt in der Datenanalyse geerdet und nicht mehr, daher der Name Grounded Theory.