Die statistische Stichprobenziehung bezieht sich auf die Untersuchung von Populationen, indem Informationen über sie gesammelt und analysiert werden. Es ist die Grundlage für eine Vielzahl von Informationen, die von Schätzungen der durchschnittlichen Körpergröße in einem Land bis hin zu Studien über die Auswirkungen des Marketings auf Kinder reichen. Zahlreiche Berufe verwenden statistische Stichproben, darunter Psychologie, Demographie und Anthropologie. Wie jede Studienmethode ist diese Methode jedoch fehleranfällig, und es ist wichtig, die zur Durchführung einer Studie verwendeten Methoden zu analysieren, bevor die Ergebnisse akzeptiert werden.
Dieser Prozess beginnt mit einer Definition der Population, die der Wissenschaftler untersuchen möchte, und der Variablen, die er messen möchte. Zum Beispiel möchte jemand vielleicht das Durchschnittsgewicht von Grundschulkindern wissen. Als nächstes entscheidet der Wissenschaftler, wie er die gewünschten Daten sammelt. Im vorherigen Beispiel könnte der Wissenschaftler mit einer Skala zu Schulen reisen, Fragebögen an Ärzte oder Eltern schicken oder versuchen, auf die Gesundheitsakten der Schule zuzugreifen. Viele Forscher versuchen, direkt zu messen, anstatt sich auf Selbstantworten zu verlassen, da die Ergebnisse auf diese Weise konsistent sind.
Nachdem die Population, die zu messende Variable und die Methode definiert wurden, entscheidet der Wissenschaftler, wie die Population genau untersucht wird, damit die gesammelten Daten für eine größere Gruppe repräsentativ sind. Mit anderen Worten, die statistische Stichprobenziehung beinhaltet nicht die Messung der gewünschten Variablen bei jedem Individuum der untersuchten Population; eine Auswahl von Personen wird verwendet, um die Ergebnisse zu verallgemeinern. Generell gilt: Je größer die Stichprobe, desto besser die Ergebnisse.
Das gebräuchlichste System ist die Zufallsstichprobe, bei der ein Wissenschaftler eine Liste zufälliger Personen aus einer zentralen Datenbank erstellt. Einige Wissenschaftler verwenden Cluster-Sampling, bei dem eine Population in eine Reihe kleiner Cluster unterteilt und jeder Cluster ausgiebig untersucht wird. Andere könnten systematische Stichproben verwenden, bei denen jede n-te Person in der Bevölkerung untersucht wird. Das gefährlichste und unzuverlässigste Auswahlsystem für die statistische Stichprobenziehung ist die bequeme Stichprobenziehung; Jemand, der mit Umfragen an einer Straßenecke steht, verwendet Convenience Sampling, was zu sehr ungenauen Ergebnissen führen kann.
Nachdem die Daten gesammelt wurden, analysiert der Forscher sie und verwendet sie, um Verallgemeinerungen über eine Population anzustellen. In Studien, die auf statistischen Stichproben beruhen, ist die verwendete Methode in der Regel klar detailliert, sodass andere Wissenschaftler entscheiden können, ob die Methode gültig war oder nicht. Eine ungültige Methode kann zu Stichprobenfehlern führen, die die Ergebnisse der Studie in Frage stellen würden.