Die Definition der strukturellen Ökonometrie erfolgt in der Regel am besten, indem man zunächst beide Begriffe einzeln im Kontext der Ökonomie versteht. Unter Ökonometrie versteht man in der Regel die Verschmelzung von Wirtschaftstheorie und statistischen Methoden bei der Datenanalyse. Strukturell bezieht sich im Allgemeinen auf Schätzung, dh die bewusste Anwendung der Wirtschaftstheorie bei der Modellierung empirischer Studien. Strukturökonometrie wird daher oft als empirische Studien definiert, die ökonomische Theorien zur Modellierung und Analyse der Ergebnisse einbeziehen. Einige Ökonomen halten die Methode für nützlich, um prägnante Schlussfolgerungen zwischen Zusammenhängen und ökonomischen, statistischen und institutionellen Annahmen zu ziehen.
Die Strukturmodellierung kann variieren, wenn man bedenkt, wann ein Forschungsprojekt entworfen wird. Forscher können sehr flexibel bestimmen, wie viel ökonomische Theorie in das Design und die Analyse einfließen soll. Sie haben auch eine große Flexibilität bei der Bestimmung, wie sehr sie sich auf statistische Annahmen verlassen können, und dieser endgültige Nutzen der Methode basiert normalerweise auf Kompromissen. Uneinigkeit über die verfügbaren Wahlmöglichkeiten und in welchen Situationen diese Wahlmöglichkeiten zu wählen sind, ist Routine, während oft Kompromisse bei Forschungsprojekten diskutiert werden, da es keine konkreten Regeln gibt. Dennoch scheint die Konzentration auf die strukturelle Ökonometrie einige deutliche Vorteile zu bieten.
Dies führt implizit zu einer Verknüpfung von statistischen Modellen und Wirtschaftstheorie in nicht-strukturellen Ansätzen, wobei Wirtschaftstheorie oft nicht einmal in Ökonometrie-Studiengängen an Hochschulen präsent ist. Explizit ist das Ziel des strukturellen Ansatzes, die Forscher dazu zu bringen, Verbindungen zwischen Wirtschaft, Statistik und der realen Welt herzustellen. Daher bietet die strukturelle Ökonometrie möglicherweise einige deutliche Vorteile.
Die Abschätzung von Strukturparametern ist ein solcher Vorteil und ermöglicht gleichzeitig die Verwendung von Gegenexperimenten, Simulationen und Vergleichen von Statistiken. Es ermöglicht auch den Vergleich verschiedener Theorien, die auf ein Forschungsprojekt angewendet werden, während explizite Annahmen auch tiefere Einblicke in die Mechanismen ermöglichen, die sich auf die Ergebnisse auswirken. Die Anwendung struktureller Ökonometrie wird häufig in spieltheoretischen Projekten verwendet, um Marktangebot und -nachfrage sowie eine Vielzahl anderer Forschungsbemühungen zu verstehen, bei denen explizite Ergebnisse eher hilfreich als hinderlich sind.
Nicht-strukturelle Ansätze tun jedoch eines von drei Dingen: sich auf Statistiken zu verlassen wird wenig oder keinen Input von der Wirtschaftstheorie haben, sich auf Wirtschaftstheorie mit wenig oder gar keinem Input von Statistiken zu verlassen oder beinhaltet eine minimale Verschmelzung der beiden. Beispiele für nicht-strukturelle Studien sind Prognosen, die sich auf Statistiken stützen, und Messstudien wie das BIP, die auf Wirtschaftstheorien beruhen. Die Bewertung der Politik durchdringt sowohl Wirtschaftstheorie als auch Statistik, indem sie zufällige Affekte abschätzt, wird jedoch nicht als strukturelle Ökonometrie betrachtet, da sie in der Regel minimale Annahmen macht . Aus konzeptioneller Sicht bedeutet dies, dass nicht-tragende und tragende Arbeiten grundsätzlich unterschiedlich sind, jedoch nicht immer in der Anwendung, da die Grenzen stark verschwimmen.