Text Mining ist der Prozess, bei dem Computertechnologie verwendet wird, um Textdokumente zu Forschungs- und Analysezwecken zu durchsuchen. Es wird oft als dem als Data Mining bekannten Prozess sehr ähnlich angesehen, aber es basiert auf einer speziellen Programmierung, um in nicht kategorisierten Texten zu suchen und Bedeutungen oder Muster zu finden, anstatt vorab kategorisierte Datenbankinformationen zu analysieren. Text Mining hat viele Anwendungen in Bereichen wie Wissenschaft, Marketing und Datenorganisation.
Die Komplexität, die mit der Organisation von Wörtern in Sprache verbunden ist, ist für Computer viel zu extrem, aber Wissenschaftler haben hart daran gearbeitet, diese Art der Programmierung zu verbessern. Es wurden viele Methoden entwickelt, mit denen Wissenschaftler Phrasen identifizieren und Fakten über Text entdecken können. Dies ist im Allgemeinen nicht dasselbe wie die vollständige Entschlüsselung der Bedeutung, ermöglicht jedoch Abkürzungen, die viele der gleichen Ziele erreichen. Text-Mining macht sich einige dieser Techniken zunutze, und mit der Verbesserung dieser Technologie wird im Allgemeinen erwartet, dass sich auch das Text-Mining verbessert.
Experten verwenden die Textinformationsanalyse hauptsächlich, um schriftliche Dokumente zu recherchieren. Große Mengen geschriebener Daten können aufgrund des enormen Zeitaufwands schwer zu analysieren sein. Computer können diesen Text viel schneller durchgehen, aber sie können ihn nicht verstehen. Text-Mining-Techniken ermöglichen es Computern, nützliche Trends in Texten zu finden und die Daten so darzustellen, dass sie neue Fakten enthüllen oder Experten Entdeckungen ermöglichen.
Ein Anwendungsbeispiel für diese Technologie wäre die Marktforschung. Experten könnten Suchergebnisse zu einem Produktnamen analysieren und das Programm nach Phrasen suchen lassen, die die Stimmung des Benutzers ausdrücken. Auf diese Weise können sie sehr detailliert herausfinden, wie Menschen wirklich über ihr Produkt denken. Sie könnten auch einfach nach ihrem Produkt suchen und sehen, welche Sätze am häufigsten auftauchen, und dies könnte ihnen helfen, neue Ideen zu entwickeln, wie sie ihre Kunden zufriedenstellen können.
Eine weitere Verwendung für das Mining von Text ist die Analyse wissenschaftlicher Arbeiten zu ähnlichen Themen auf der Suche nach neuen Trends oder Vereinbarungen. Dies hat es einigen Wissenschaftlern ermöglicht, vorausschauende Annahmen zu treffen, die sich in Bereichen wie der Proteinanalyse als nützlich erwiesen haben. Einige Experten glauben, dass diese Art von Anwendungen möglicherweise unerwartete Entdeckungen bringen kann.
Ein Prozess namens Data Mining ist dem Mining von Text ziemlich ähnlich, ist jedoch im Allgemeinen weniger komplex, da er auf Text beruht, der bereits in Kategorien formatiert wurde. Die Software könnte zum Beispiel alle Informationen von Bewerbern in einer Datenbank nach Trends durchgehen. Text-Mining ist für Computer schwieriger, da reiner Text schwieriger zu analysieren ist als Daten mit Kategorien.