Der Begriff künstliche Intelligenz (KI) wurde erstmals 1956 von dem Computer- und Kognitionswissenschaftler John McCarthy geprägt, um „die Wissenschaft und Technik der Herstellung intelligenter Maschinen“ zu beschreiben. Tatsächlich ist es die Wissenschaft, Maschinen in ihrem Denken menschenähnlicher zu machen. Künstliche Intelligenz ist ein vorherrschendes Thema in der Popkultur und Science-Fiction und steht auch hinter einigen der innovativsten Fortschritte in der modernen Medizin, Mechanik und mehr.
Im Jahr 2008 setzte das Henry Ford Hospital dreidimensionale (3D) Roboterinstrumente ein, um eine erkrankte Niere chirurgisch zu entfernen. Das minimal-invasive 3D-Robotik-Verfahren führte zu einer kürzeren Heilungszeit, weniger Blutverlust und einem besseren kosmetischen Ergebnis. Forscher haben in jüngster Zeit auch Fortschritte bei der Entwicklung der Roboterchirurgie gemacht, bei der Ärzte Operationen aus der Ferne von einer Computerkonsole aus durchführen können. Auch für medizinische Zwecke wurde das beliebte Nintendo Wii-Videospielsystem, das eine künstliche Intelligenz mit Bewegungserkennung verwendet, zur Behandlung von Verbrennungsopfern im Rahmen eines therapeutischen Dehnungsregiments verwendet.
Künstliche Intelligenz wird in den letzten Jahren auch in der öffentlichen Infrastruktur eingesetzt, in Form von Roboter-Crawlern, die Schwachstellen in Stromleitungen aufspüren können. Das US-Militär hat beispielsweise die Unterstützung künstlicher Intelligenz in seinen Maschinen in Form von Fahrzeugen und anderen Geräten eingesetzt, die Sprengstoffe autonom erkennen können.
Obwohl es für Forscher schwierig ist, Formen künstlicher Intelligenz zu entwickeln, die die fließenden Bewegungen des Menschen genau nachahmen, wurden zweibeinige Roboter mit einer besonderen „kopflastigen“ Balancefähigkeit entwickelt, um ihre Mobilität zu erleichtern. Es scheint, dass die größte Herausforderung für Forscher darin besteht, künstliche Intelligenz mit Entscheidungssystemen zu versehen, die es ihnen ermöglichen, alternative Ansätze zu finden, die nicht bereits in ihrem Wissensrahmen sind. Derzeit werden Algorithmen entwickelt, um dieses Problem durch einen auf aktivem Lernen basierenden Ansatz zu umgehen. Dies würde es der künstlichen Intelligenz ermöglichen, durch Nachahmung menschlicher Aufgaben zu „lernen“, mit dem ultimativen Ziel, kognitive Systeme zu schaffen, die menschliche Absichten interpretieren und menschliche Handlungen vorhersagen können.
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz steht am Rande grenzenloser aufregender Möglichkeiten, die in nicht allzu ferner Zukunft ihren Weg in ein Zuhause, Büro oder eine Nachbarschaft in Ihrer Nähe finden könnten.