El resumen automático es el uso de un programa de computadora para crear un resumen de un texto o textos. Esto puede ser útil en una variedad de entornos, incluida la búsqueda de documentos, la educación y la investigación. Los programas pueden abordar este desafío de varias maneras. Los informáticos y otros investigadores interesados en el lenguaje natural han estudiado formas de desarrollar software de resumen automático para mejorar la calidad de los servicios disponibles para los usuarios de dicho software.
Un enfoque para el resumen automático implica un escaneo rápido del documento para identificar la información más importante. El programa aprende a encontrar contenido importante observando la redacción, el contexto y la presentación. Puede buscar material como el resumen de un informe de laboratorio o la definición de primera línea en un artículo de enciclopedia. A continuación, puede extraer oraciones clave y usarlas para crear un resumen al presentar estas copias, como se ve en muchos motores de búsqueda.
Un enfoque más sofisticado es la creación real de un resumen. En este caso, el programa informático revisa el texto, sintetiza la información y presenta una versión condensada al usuario. Este tipo de resumen automático requiere una programación más avanzada. La computadora no solo necesita encontrar la información más importante, necesita presentarla en una nueva redacción para el beneficio del usuario.
Como herramienta de búsqueda, el resumen automático puede ser extremadamente valioso. Muchos usuarios de Internet confían en los extractos rápidos proporcionados en una lista de resultados de búsqueda, por ejemplo, para determinar qué artículos son relevantes para sus necesidades. Escanear estos extractos puede ayudar al usuario a decidir si hacer clic en el enlace. Los resúmenes pueden ser útiles para personas como investigadores que desean una descripción general rápida de la discusión sobre un tema en particular. Si un resumen en particular es especialmente interesante, pueden hacer clic para leer el artículo en su totalidad.
El software adaptable podría aprender a través del resumen automático. El lector puede calificar los resúmenes en términos de cuán útiles son y si transmiten con precisión la información en el texto original. Esto permite que el programa detecte dónde pudo haber fallado. Puede utilizar esta información para mejorar la calidad y precisión de los resultados en el futuro. Los desarrolladores que tengan interés en el resumen automático pueden participar en actividades como experimentos para enfrentar a humanos y máquinas entre sí para ver cuál puede generar los resúmenes de textos más apropiados.