La econometr?a espacial es un campo de estudio interdisciplinario que se cruza en estad?stica, econom?a, ciencia regional y econometr?a. El campo originalmente se desarroll? a partir de la econometr?a, que combina estad?sticas y matem?ticas con econom?a. El aspecto espacial de la econometr?a conduce a un estudio de c?mo las relaciones espaciales, o la geograf?a, afectan el estudio del an?lisis de datos estad?sticos, proporcionando una interpretaci?n geogr?ficamente centrada de un conjunto de datos.
El an?lisis de regresi?n es utilizado por profesionales de la econometr?a espacial, que utilizan dicho enfoque para construir modelos y pruebas estad?sticas. Con el an?lisis de regresi?n, los investigadores observan una variable dependiente y una o m?s variables independientes. Cuando el valor de la variable dependiente cambia, los investigadores intentan predecir c?mo afectar? el cambio a los valores de las variables independientes. Estas variables involucran relaciones espaciales, como qu? parte de una ciudad las diferentes personas incluidas en un modelo estad?stico llaman hogar, o c?mo la proximidad de ciertas caracter?sticas geogr?ficas afecta los precios de las viviendas en diferentes partes de un pa?s.
Aquellos que usan la econometr?a espacial para estudiar las relaciones entre varias variables, lo hacen de una manera diferente a las estad?sticas espaciales. En lugar de centrarse solo en las relaciones entre los datos recopilados por los investigadores, los investigadores se concentran en un modelo te?rico para comprender c?mo la geograf?a afecta los cambios en los datos a trav?s del an?lisis de regresi?n. Este enfoque en los modelos te?ricos tambi?n determina qu? variables en un conjunto de datos interesan a alguien que usa la econometr?a espacial. Los investigadores estiman los l?mites de un modelo te?rico utilizando el an?lisis de regresi?n.
El objetivo final de la econometr?a espacial es no solo comprender lo que ha sucedido, sino tambi?n hacer predicciones informadas sobre eventos futuros. Los investigadores se concentran en c?mo las relaciones espaciales entre estas variables afectan los resultados finales de varios eventos. Utilizando los resultados de tales predicciones, varias organizaciones pueden prepararse m?s completamente para lo que de otro modo ser?an eventos impredecibles impulsados ??por el espacio.
La aplicaci?n de la econometr?a espacial se cruza en una amplia variedad de campos. Los tasadores de viviendas, los inversores inmobiliarios y otras profesiones que necesitan medir y predecir las tendencias de precios en bienes inmuebles dependen de la econometr?a espacial. Los polit?logos usan datos para estudiar el efecto del vecindario en el que vive una persona y c?mo esa persona vota en las elecciones. Los administradores de salud p?blica utilizan los datos demogr?ficos recopilados por economistas espaciales para comprender mejor c?mo se propaga la enfermedad en una poblaci?n. Los crimin?logos podr?an usar informaci?n similar para estudiar los factores que contribuyen a tipos espec?ficos de actividad criminal en diferentes ?reas geogr?ficas.
Inteligente de activos.