La econometría espacial es un campo de estudio interdisciplinario que se cruza en estadística, economía, ciencia regional y econometría. El campo originalmente se desarrolló a partir de la econometría, que combina estadísticas y matemáticas con economía. El aspecto espacial de la econometría conduce a un estudio de cómo las relaciones espaciales, o la geografía, afectan el estudio del análisis de datos estadísticos, proporcionando una interpretación geográficamente centrada de un conjunto de datos.
El análisis de regresión es utilizado por profesionales de la econometría espacial, que utilizan dicho enfoque para construir modelos y pruebas estadísticas. Con el análisis de regresión, los investigadores observan una variable dependiente y una o más variables independientes. Cuando el valor de la variable dependiente cambia, los investigadores intentan predecir cómo afectará el cambio a los valores de las variables independientes. Estas variables involucran relaciones espaciales, como qué parte de una ciudad las diferentes personas incluidas en un modelo estadístico llaman hogar, o cómo la proximidad de ciertas características geográficas afecta los precios de las viviendas en diferentes partes de un país.
Aquellos que usan la econometría espacial para estudiar las relaciones entre varias variables, lo hacen de una manera diferente a las estadísticas espaciales. En lugar de centrarse solo en las relaciones entre los datos recopilados por los investigadores, los investigadores se concentran en un modelo teórico para comprender cómo la geografía afecta los cambios en los datos a través del análisis de regresión. Este enfoque en los modelos teóricos también determina qué variables en un conjunto de datos interesan a alguien que usa la econometría espacial. Los investigadores estiman los límites de un modelo teórico utilizando el análisis de regresión.
El objetivo final de la econometría espacial es no solo comprender lo que ha sucedido, sino también hacer predicciones informadas sobre eventos futuros. Los investigadores se concentran en cómo las relaciones espaciales entre estas variables afectan los resultados finales de varios eventos. Utilizando los resultados de tales predicciones, varias organizaciones pueden prepararse más completamente para lo que de otro modo serían eventos impredecibles impulsados por el espacio.
La aplicación de la econometría espacial se cruza en una amplia variedad de campos. Los tasadores de viviendas, los inversores inmobiliarios y otras profesiones que necesitan medir y predecir las tendencias de precios en bienes inmuebles dependen de la econometría espacial. Los politólogos usan datos para estudiar el efecto del vecindario en el que vive una persona y cómo esa persona vota en las elecciones. Los administradores de salud pública utilizan los datos demográficos recopilados por economistas espaciales para comprender mejor cómo se propaga la enfermedad en una población. Los criminólogos podrían usar información similar para estudiar los factores que contribuyen a tipos específicos de actividad criminal en diferentes áreas geográficas.
Inteligente de activos.