Econometr?a es la aplicaci?n de an?lisis estad?stico a datos econ?micos. Los diversos m?todos de econometr?a se pueden dividir en dos tipos: te?ricos y aplicados. Hablando en t?rminos generales, el primero se basa en probar si las teor?as funcionan en un sentido matem?tico, mientras que el segundo prueba si las teor?as se confirman en el mundo real, as? como para pronosticar.
La mayor?a de los m?todos de econometr?a son simplemente variantes de un an?lisis de datos m?s general. Tal an?lisis implica observar colecciones de datos e intentar identificar patrones e identificar qu? tan fuertes son esos patrones y si podr?an ser causados ??por resultados extra?os. Algunos analistas intentar?n simplemente encontrar patrones y luego considerar posibles explicaciones, mientras que otros pueden comenzar con una hip?tesis y luego buscar datos para confirmarla.
Algunos m?todos de econometr?a son puramente te?ricos. Generalmente implican mirar las t?cnicas de recopilaci?n y an?lisis de datos, en lugar de los datos en s?. Por ejemplo, un proyecto de econometr?a te?rica podr?a implicar buscar formas de mejorar la precisi?n con la que un grupo de muestra de encuesta representa a toda la poblaci?n.
Otros m?todos de econometr?a son pr?cticos, conocidos como m?todos aplicados, y funcionan con datos de la vida real. Un uso de tales m?todos es tomar una teor?a econ?mica, como que la disminuci?n de las tasas impositivas aumenta el ingreso fiscal total y ver si funciona con datos reales. Otro tipo de econometr?a aplicada es observar patrones y relaciones que se muestran con datos pasados ??y luego predecir qu? suceder?a si esos patrones continuaran en el futuro.
Tales t?cnicas son a menudo extremadamente complejas porque cada decisi?n y acci?n econ?mica a menudo est? influenciada por m?ltiples factores. Como resultado, una de las t?cnicas econom?tricas m?s comunes es el an?lisis de regresi?n, que es una t?cnica dise?ada para aislar los efectos de factores individuales. Por ejemplo, si un economista no estaba seguro de si los niveles de ingresos, los impuestos locales o las tasas hipotecarias estaban causando una disminuci?n en el gasto del consumidor, har?a una referencia cruzada de los datos para ver qu? efecto ten?an las tasas hipotecarias variables en las personas con salarios id?nticos o muy similares y viv?a en ?reas con el mismo nivel de impuestos locales.
Los economistas generalmente se ven obligados a usar el an?lisis de regresi?n porque no pueden llevar a cabo experimentos controlados como se puede hacer en la ciencia. Esto significa que la calidad del an?lisis a menudo est? restringida por la disponibilidad de datos. Por ejemplo, un estudio de 3.000 personas puede ser suficiente para que los resultados se consideren estad?sticamente significativos para representar a toda la poblaci?n. Sin embargo, en el ejemplo anterior, solo puede haber un par de cientos de personas dentro del estudio que tengan ingresos similares y niveles de impuestos locales. Esto significa que cualquier conclusi?n sobre c?mo las tasas hipotecarias afectan su gasto puede ser tratada con m?s cautela.
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