La tabulación cruzada es un método utilizado al crear gráficos que muestran cómo se relacionan los diferentes elementos. Esto permite a quienes crean y revisan los gráficos ver dónde dos o más datos se relacionan directamente o se afectan entre sí. La tabulación cruzada se usa generalmente en encuestas, estudios de mercado y, a veces, incluso en informes financieros cuando está claro que las múltiples piezas de información afectan el resultado de los demás.
El uso de la tabulación cruzada también se conoce a veces como chi-cuadrado. La forma en que se configuran estas tablas muestra los resultados de múltiples variables cuando se comparan entre sí. Por ejemplo, una persona puede estar creando una tabla de cuántos hombres y mujeres conducen autos verdes versus autos azules. Para recopilar los datos, esta persona tendría que entrevistar a varias personas y escribir la información. Si entrevistó a 40 personas, la tabla que creó a partir de estos datos podría verse así:
Género
Coche verde
Carro azul
Hombres
9 9
13
Mujer
12
6 6
La tabulación cruzada tiene beneficios incluso en la vida cotidiana. Una persona puede usarlo para rastrear el gasto mensual de su familia durante un período de tiempo, e incluso a los niños en edad escolar a menudo se les enseña a recopilar datos simples de esta manera. Una representación visual de grandes cantidades de datos variables suele ser más fácil de entender para las personas que las páginas y las páginas de datos escritos.
En la industria, datos como este son muy importantes cuando se intenta pronosticar las tendencias de los mercados, revisar las variables financieras durante un largo período de tiempo e incluso hacer un seguimiento de los registros de salud de todo un país. Es muy común que estas tablas incluyan muchas variables, e incluso se pueden agrupar varias tablas diferentes que comparan y contrastan docenas de elementos. La tabulación cruzada tiene uso en muchas áreas como marketing, gestión de productos y, a veces, incluso en la investigación del personal.
El proceso de tabulación cruzada tiende a dar una imagen más completa de las tendencias pasadas y actuales, así como los posibles resultados futuros. Ayuda a aquellos que analizan los datos a comprender qué factores afectan sus elementos dados, formular hipótesis de lo que puede suceder si se agrega nueva información o un elemento, y ver qué información no está en sus pronósticos que debería estar.
El método de tabulación cruzada ha existido durante muchos años, pero en el pasado, las personas se veían obligadas a recopilar, organizar y compilar manualmente todos los datos en tablas e informes hechos a mano. En los tiempos modernos, esto generalmente se hace con programas de computadora que pueden organizar los datos, sumar problemas matemáticos complejos y crear tablas completas casi automáticamente. Luego, depende simplemente del usuario verificar la información en busca de discrepancias o errores y presentar la información a las personas apropiadas.
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