¿Qué implica un análisis de control de calidad?

El análisis de control de calidad implica la planificación, la prueba de defectos, la captura de datos y el análisis de los resultados para mejorar el proceso en el futuro. El analista utiliza una variedad de técnicas para revisar los datos de defectos y determinar las causas de los mismos. Los paquetes de software se utilizan con frecuencia para ayudar a capturar y analizar los resultados del control de calidad.

Varias organizaciones utilizan el análisis de control de calidad. Se utiliza comúnmente en el desarrollo de software, la prestación de servicios y la fabricación de productos. Aunque los conceptos de alto nivel son similares, los detalles y métodos de análisis de control de calidad pueden variar para las necesidades específicas de cada organización.

El análisis de control de calidad exitoso requiere una planificación significativa. Antes de realizar la prueba, el analista debe considerar qué probar y cómo probar. Las necesidades de capacitación de los empleados y cómo identificar, categorizar y documentar los resultados de las pruebas también deben incluirse en la planificación.

El analista debe planificar la captura de datos de control de calidad en los pasos clave del proceso. Por lo general, es menos costoso encontrar y corregir defectos al principio del ciclo, y el plan puede tenerlo en cuenta. En el caso del desarrollo de software, eso puede significar esfuerzos para reducir los defectos en la fase de requisitos. Para un fabricante, eso puede significar probar los subcomponentes entrantes o las materias primas para verificar el cumplimiento de los estándares de calidad.

Otras partes clave del proceso pueden ocurrir entre operaciones, particularmente antes de una operación más costosa. Por ejemplo, un fabricante de piezas moldeadas de caucho puede referirse a lotes de muestra de compuesto de caucho después de que se haya mezclado pero antes de moldearlo. Si el lote de compuesto de caucho es malo, es menos costoso atraparlo en este punto.

Los empleados a menudo necesitarán capacitación para identificar y clasificar correctamente varios defectos. Es posible que también necesiten registrar los defectos que encuentren. Se puede utilizar software de control de calidad estadístico para capturar y graficar datos de defectos.
Una vez que se capturan los datos, se pueden utilizar varias técnicas de diagnóstico para analizarlos. Algunas técnicas comunes incluyen diagramas de flujo, Pareto y diagramas de espina de pescado. El uso hábil de estas técnicas de diagnóstico puede identificar factores que podrían estar causando defectos.
Una técnica que se puede utilizar para verificar que un proceso se está ejecutando dentro de los estándares de calidad es el Control estadístico de procesos (SPC). Esta técnica verifica que el proceso pueda cumplir con los objetivos de calidad que se han establecido. También tiene en cuenta las variaciones aleatorias que no se pueden controlar.

Otro método de control de calidad por muestreo de aceptación. En esta técnica, se prueba una muestra estadísticamente significativa. Se utiliza con frecuencia cuando los fabricantes reciben una gran cantidad de subcomponentes y no es rentable ni razonable comprobar todo el lote. Un analista de control de calidad puede determinar cuántas muestras deben analizarse para verificar que es probable que todo el lote cumpla con los estándares de calidad.