Quelles sont les diff?rentes m?thodes d’?conom?trie?

L’?conom?trie est l’application de l’analyse statistique aux donn?es ?conomiques. Les diff?rentes m?thodes de l’?conom?trie peuvent ?tre divis?es en deux types : th?oriques et appliqu?es. En gros, la premi?re consiste ? tester si les th?ories fonctionnent au sens math?matique, tandis que la seconde teste si les th?ories sont confirm?es dans le monde r?el, ainsi que pour les pr?visions.

La plupart des m?thodes d’?conom?trie sont simplement des variantes d’une analyse de donn?es plus g?n?rale. Une telle analyse implique d’examiner des collections de donn?es et d’essayer ? la fois d’identifier des mod?les et d’identifier ? quel point ces mod?les sont forts et s’ils pourraient ?tre caus?s par des r?sultats aberrants. Certains analystes essaieront simplement de trouver des mod?les, puis d’envisager des explications possibles, tandis que d’autres peuvent commencer par une hypoth?se, puis rechercher des donn?es pour la confirmer.

Certaines m?thodes d’?conom?trie sont purement th?oriques. Ils impliquent g?n?ralement d’examiner les techniques de collecte et d’analyse des donn?es, plut?t que les donn?es elles-m?mes. Par exemple, un projet d’?conom?trie th?orique pourrait impliquer de chercher des moyens d’am?liorer la pr?cision avec laquelle un groupe d’?chantillon d’enqu?te repr?sente l’ensemble de la population.

D’autres m?thodes d’?conom?trie sont pratiques, connues sous le nom de m?thodes appliqu?es, et fonctionnent avec des donn?es r?elles. Une utilisation de ces m?thodes est de prendre une th?orie ?conomique, telle que la baisse des taux d’imposition augmente les recettes fiscales totales, et de voir si cela fonctionne avec des donn?es r?elles. Un autre type d’?conom?trie appliqu?e consiste ? examiner les mod?les et les relations qui sont montr?s par les donn?es pass?es, puis ? pr?dire ce qui se passerait si ces mod?les se poursuivaient ? l’avenir.

Ces techniques sont souvent extr?mement complexes car chaque d?cision et action ?conomique est souvent influenc?e par de multiples facteurs. En cons?quence, l’une des techniques d’?conom?trie les plus courantes est l’analyse de r?gression, qui est une technique con?ue pour isoler les effets de facteurs individuels. Par exemple, si un ?conomiste n’?tait pas s?r que ce soient les niveaux de revenu, les niveaux d’imposition locaux ou les taux hypoth?caires qui causaient une diminution des d?penses de consommation, elle croiserait les donn?es pour voir quel effet les taux hypoth?caires variables avaient sur les personnes qui ?taient avec des salaires identiques ou tr?s similaires et vivaient dans des zones o? le niveau des imp?ts locaux ?tait le m?me.

Les ?conomistes sont g?n?ralement oblig?s d’utiliser l’analyse de r?gression car ils ne peuvent pas effectuer d’exp?riences contr?l?es comme cela peut ?tre fait en science. Cela signifie que la qualit? de l’analyse est souvent limit?e par la disponibilit? des donn?es. Par exemple, une ?tude de 3,000 XNUMX personnes peut suffire pour que les r?sultats soient consid?r?s comme statistiquement significatifs pour repr?senter l’ensemble de la population. Cependant, dans l’exemple ci-dessus, il se peut que seulement quelques centaines de personnes dans l’?tude aient des revenus et des niveaux d’imposition locaux similaires. Cela signifie que toute conclusion sur la fa?on dont les taux hypoth?caires affectent leurs d?penses doit ?tre trait?e avec plus de prudence.

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