La détection d’activité vocale (VAD) se produit dans le traitement de la parole d’ordinateurs ou d’autres systèmes automatisés ou audio. C’est simplement une méthode informatique qui permet aux ordinateurs de faire la différence entre la parole humaine et le bruit de fond ou le silence. Reproduire la facilité de reconnaissance vocale du cerveau n’est pas une mince affaire pour un ordinateur. VAD se déclenche en présence de parole afin de fonctionner avec d’autres applications telles que le codage de la parole et la reconnaissance vocale. Ces processus fonctionnent ensemble pour aider dans les applications numériques et du monde réel, et facilitent les interactions fluides entre les systèmes automatisés et les personnes qui en dépendent.
La reproduction électronique du son est notoirement incapable de distinguer ce qui fait réellement le son. La technologie interprète souvent l’entrée de plusieurs sources comme un seul signal désordonné. La détection d’activité vocale, ou détection de parole, profite à de nombreuses applications, notamment le traitement des signaux audio et de télécommunications. S’appuyant sur la transmission numérique et le stockage des données audio, VAD encode et analyse les signaux vocaux avec un traitement intelligent. Il est conçu pour reconnaître les longueurs d’onde complexes des signaux vocaux et des mots discrets, ce que le cerveau humain fait facilement dans sa langue maternelle et beaucoup moins facilement avec les langues acquises.
Avec l’avènement des télécommunications numériques, l’optimisation de la bande passante est devenue un sujet de préoccupation pour de nombreuses industries. La détection d’activité vocale diminue la signalisation errante pour réduire le gaspillage de bande passante, en transmettant les occurrences audio de manière plus sélective. La parole crée une amplitude désordonnée que les processeurs doivent saisir afin d’optimiser les ressources de télécommunication. Cela est nécessaire pour que les processeurs utilisent mieux la bande passante qui pourrait autrement être gaspillée en bruit. De telles pratiques améliorent considérablement l’efficacité des réseaux de télécommunications lorsqu’elles sont multipliées par les demandes de réseau parfois vastes des communications numériques à grande vitesse.
La technologie de reconnaissance vocale facilite non seulement les communications, mais est également utile pour les appareils auditifs numériques. Les techniques de réduction du bruit, comme la réduction de l’écrêtage frontal, ont profité à des applications dans d’innombrables contextes. D’autres incluent les services de communication mobile et la transmission vocale en temps réel sur Internet en utilisant la voix sur protocole Internet VoIP. La téléphonie repose sur la détection d’activité vocale pour une plus grande clarté et efficacité dans les transmissions de signaux numériques. Il fournit également des améliorations vocales pour les environnements bruyants.