La fréquence absolue est une mesure du nombre total d’unités de données dans une classe donnée dans une table de distribution de fréquence. Ceci, avec d’autres mesures de fréquence, peut aider à quantifier et à explorer les données pour les rendre plus faciles à comprendre. Les chercheurs qui explorent les implications des données ont besoin d’informations sur la fréquence absolue pour démontrer ou réfuter les théories relatives à ces données, et peuvent effectuer un certain nombre de calculs mathématiques pour discuter de questions telles que la signification et la probabilité.
Pour déterminer la fréquence absolue, un ensemble de données complet doit être divisé en une série de classes significatives pour le rendre utile. Par exemple, un étudiant menant une enquête sur la taille des pantalons pourrait diviser les données en classes par taille de pantalon. La fréquence absolue est le nombre de personnes qui déclarent une taille de pantalon particulière ; si 19 personnes portent des pantalons de taille huit, la fréquence absolue pour cette classe est de 19. Cette information peut être présentée dans un tableau de données indiquant le nombre de personnes déclarant dans chaque classe.
Ce n’est qu’une pièce du puzzle lorsqu’on regarde les données. Le fait de savoir que 19 personnes dans une enquête portent des pantalons de taille huit n’offre pas beaucoup d’informations sans données supplémentaires, comme la taille totale de l’échantillon. Le chercheur peut présenter des informations sous forme de tableaux et de graphiques pour montrer la distribution de fréquence pour la population. Cela peut aider à démontrer l’importance de l’information. Il peut également mettre en évidence des erreurs d’échantillonnage et de rapport.
Dans les calculs de probabilité, le chercheur peut déterminer la probabilité de répéter une fréquence absolue donnée et une distribution de fréquence globale. Les chercheurs peuvent également rechercher des signes de problèmes tels qu’un pic suspect dans la distribution ou une distribution trop même pour être entièrement aléatoire. Ces informations peuvent faciliter les discussions sur la validité des résultats. Le contexte de l’échantillon doit également être pris en compte; dans un cours de yoga avancé, par exemple, on peut s’attendre à ce que la distribution de fréquence d’un échantillon de taille de pantalon s’incline vers l’extrémité inférieure de l’échelle.
Les statisticiens peuvent fournir des exemples de données brutes pour contextualiser leurs discussions sur les données et leur signification. Le tableau de distribution de fréquence est un moyen très rapide et simple de fournir des informations brutes que d’autres personnes peuvent facilement analyser et interpréter. Le statisticien peut attirer une attention particulière sur une valeur de fréquence absolue inhabituelle ou inattendue, car cette information pourrait avoir des ramifications importantes pour les données globales du tableau.