La théorie de la conversation est l’étude générale de la façon dont la connaissance est construite à travers les interactions entre les parties. Les parties impliquées peuvent être humaines ou non humaines, y compris des entités d’intelligence artificielle. La théorie de la conversation cherche à définir comment deux parties parviennent à une compréhension mutuelle des concepts, ou effectuent d’autres travaux cognitifs par l’interaction.
Les scientifiques décrivent la théorie de la conversation comme une discipline cybernétique. La cybernétique implique l’étude des structures de régulation ou de sens. Des disciplines similaires sont appelées théorie de l’information ou théorie du contrôle.
Une approche dialectique est un autre terme souvent utilisé pour la théorie de la conversation. Une dialectique est une structure basée sur deux principes, idées ou structures opposés. Dans ce cas, les parties impliquées dans la théorie de la conversation comprennent les opposés dialectiques. Comme dans le processus dialectique générique, les deux parties, qui sont d’abord dans une sorte d’antithèse, parviennent à une synthèse par interaction.
Une partie de la théorie de la conversation est la recherche de points de référence stables dans les communications. Cela aide les scientifiques à identifier comment le sens est acquis grâce aux interactions. Ceux qui étudient cette communication de la science pourraient également créer des relations spécifiques entre les parties. Par exemple, un modèle de théorie de la conversation pourrait inclure une relation appelée relation enseignant-élève. Alternativement, les deux parties impliquées pourraient être appelées un générateur et un répondeur, ou leurs actions décrites comme une dialectique de sortie et d’admission.
La théorie de la conversation envisage également différents types de conversation. Cela inclut la conversation basée sur le langage naturel, comme les humains participeraient entre eux, ou l’utilisation de langages techniques comme un langage orienté objet ou un métalangage ; cela inclurait des éléments utiles à la programmation informatique et à d’autres types de travaux technologiques. Les étudiants en théorie de la conversation pourraient également examiner des concepts tels que les bibliothèques dans leur étude globale de la façon dont le sens se produit entre les parties.
Dans l’ensemble, la théorie de la conversation est utile pour informer de nombreux types de technologies. Cette idée, lancée par Gordon Pask, a été utile, par exemple, dans le concept du test de Turing ou de la machine de Turing, du nom d’Alan Turing, où la compétence d’une machine est mesurée par la façon dont elle peut imiter le conversation d’un humain. Ce type de théorie fonctionne également pour la création de logiciels d’aide à la décision ou d’autres types d’outils d’aide à la décision. Des recherches supplémentaires aideront les scientifiques à mettre en œuvre des versions plus robustes de l’intelligence artificielle qui pourraient créer des percées dans de nombreux domaines et industries.