L’analyse de donn?es structur?es est une forme de mesure statistique utilis?e pour d?composer l’information. Les entreprises recueillent souvent des informations ? diverses fins. Une fois recueillies, l’entreprise doit trouver un moyen d’examiner et de d?composer les informations en donn?es utilisables. L’analyse de donn?es structur?es r?pond ? ce besoin en proposant de multiples m?thodes d’analyse. Ces m?thodes incluent des diagrammes de r?gression, de cluster et d’arbre en plus d’autres que les entreprises peuvent appliquer aux informations recueillies.
De nombreuses entreprises envoient des sondages ou d’autres outils pour collecter des informations aupr?s des clients ou d’autres sources. Les informations qui reviennent ? l’entreprise doivent ?tre analys?es afin de pr?senter des informations sp?cifiques ? utiliser dans les d?cisions commerciales. L’analyse de donn?es structur?es est ?galement couramment utilis?e dans les ?tudes men?es ? des fins acad?miques. Par exemple, une entreprise peut travailler en tandem avec d’autres entreprises afin de pr?senter des donn?es statistiques utiles. Ces rapports sont souvent tr?s d?taill?s et prennent un certain temps.
L’analyse de r?gression est l’un des types les plus courants d’analyse de donn?es structur?es. Il compare deux variables entre elles, une d?pendante et une ind?pendante. Cette analyse est tr?s populaire pour faire des pr?dictions ou des pr?visions. De nombreux types de r?gression utilisent des feuilles de calcul ou d’autres techniques assist?es par ordinateur pour tenter de d?finir ou de d?duire des relations causales. La r?gression prend souvent du temps ? calculer et n?cessite des types de donn?es sp?cifiques pour cr?er des rapports utilisables.
L’analyse de cluster est un autre type courant d’analyse de donn?es structur?es. Cette m?thode permet ? une entreprise de placer les informations recueillies dans des groupes sp?cifiques. Ces sous-ensembles aident une entreprise ? configurer des informations ? des fins d’exploration de donn?es. L’exploration de donn?es est une m?thode d’analyse de donn?es structur?e sp?cifique utilis?e pour glaner des informations utiles ? partir des donn?es recueillies. Un logiciel informatique ou des feuilles de calcul sont souvent n?cessaires pour cr?er des rapports de cluster et compl?ter l’analyse des donn?es.
Les diagrammes en arbre sont un outil populaire utilis? ? des fins de prise de d?cision commerciale. Ces diagrammes fournissent aux entreprises une vue imag?e d’une d?cision et des r?sultats potentiels possibles. L’analyse des donn?es est souvent n?cessaire pour ce processus car une entreprise attache g?n?ralement des pourcentages ? chaque branche de l’arbre de d?cision. Ces pourcentages d?finissent le potentiel de r?ussite que chaque r?sultat peut avoir dans des conditions sp?cifiques. Plusieurs diagrammes arborescents peuvent faire partie de l’analyse de donn?es structur?e pour les d?cisions commerciales.
D’autres m?thodes d’analyse de donn?es structur?es existent. Les entreprises peuvent g?n?ralement choisir une m?thode qui correspond ? leurs m?thodes de collecte de statistiques ou aux r?sultats souhait?s. L’utilisation r?p?t?e des m?mes processus permet ?galement ? l’entreprise d’?viter de r?inventer la roue de l’analyse des donn?es.
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