L’analyse vidéo fait référence à deux types d’analyse de vidéos très différents, des données d’image pouvant être affichées sur divers appareils, tels que des appareils mobiles, des écrans d’ordinateur et des écrans de télévision. D’une part, lorsque des vidéos sont publiées en ligne, l’analyse vidéo peut faire référence à une analyse des informations sur ces vidéos et leurs téléspectateurs. Le pionnier de cette utilisation semble être YouTube Insight™. Le deuxième sens de l’analyse vidéo est l’utilisation d’ordinateurs pour effectuer des identifications de toutes sortes sans aide humaine.
Le premier sens de l’analyse vidéo, l’analyse des performances vidéo, fournit des données destinées à être utiles aux affiches vidéo, aux partenaires publicitaires et aux partenaires de contenu de YouTube. Les informations fournies par Insight™ commencent par des informations simples et directes, telles que le nombre de vues affichées au fil du temps et la popularité géographique affichée sur une carte du monde. Des analyses plus complexes sont également disponibles. Celles-ci incluent une analyse des référents, c’est-à-dire un aperçu de la façon dont les vidéos ont été découvertes et des données démographiques des téléspectateurs par âge et par sexe. Au-delà de cela, on peut en savoir plus sur les personnes qui ont préféré la vidéo et le nombre d’abonnés augmente de jour en jour.
Le deuxième sens de l’analyse vidéo englobe plusieurs solutions technologiques très différentes. L’analyse vidéo est utilisée en sécurité pour détecter les violations de périmètre à l’aide de la détection de mouvement vidéo (VMD), pour la reconnaissance des plaques d’immatriculation à l’aide de la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (ANPR) et pour compter les personnes. VMD utilise des caméras de télévision en circuit fermé (CCTV) pour détecter l’activité à des endroits et à des moments où il ne devrait pas y en avoir, signalant un intrus. Ils sont truqués pour déclencher une alarme. Les fausses alarmes peuvent être causées par des oiseaux ou des animaux, des conditions météorologiques défavorables et le soufflage de débris.
L’ANPR, également appelée reconnaissance de plaque d’immatriculation (LPR), est un type particulier de reconnaissance optique de caractères (OCR) dans lequel les pixels de l’image numérique d’une plaque d’immatriculation sont transformés en texte ASCII. Les caméras ANPR sont équipées d’un éclairage infrarouge (IR) car cela offre la meilleure qualité d’image, en particulier avec les véhicules se déplaçant rapidement. Il existe de nombreux autres noms pour cette technologie, notamment la reconnaissance des plaques d’immatriculation, l’identification automatique des plaques et la reconnaissance automatique des permis.
Le comptage de personnes peut servir à des fins commerciales ainsi qu’à des fins de sécurité. Dans au moins certaines versions, il peut suivre un flux bidirectionnel au-delà d’une limite identifiée que l’utilisateur peut définir. Il est utile pour les établissements d’enseignement, les prisons, les aéroports, les banques, les installations de loisirs et les magasins de détail.