Le traitement d’image de Fourier décompose généralement une image en représentant chaque composante comme si elle faisait partie d’une fréquence. Les points sur l’image sont généralement identifiés par leur placement en colonne et en ligne, tandis que le traitement mathématique est généralement effectué sur la base d’une onde de fréquence graphique. Les emplacements physiques des parties d’image sont généralement l’entrée. Pour la sortie, des algorithmes de traitement d’image appelés transformées de Fourier sont souvent utilisés par les ordinateurs pour l’analyse, le filtrage, la compression et la reconstruction d’images. Ces opérations de traitement d’image de Fourier sont généralement effectuées à l’aide d’une série de formules mathématiques.
Les positions verticales, ou de haut en bas, et horizontales traversant, sont généralement comptabilisées numériquement. Des algorithmes de traitement d’image peuvent être utilisés pour transformer les colonnes verticales et les lignes horizontales en représentations équivalentes de chaque section de l’image. Certaines parties d’une image sont représentées à des fréquences basses, tandis que d’autres correspondent à des motifs à haute fréquence ; une image différente d’un circuit microscopique, par exemple, peut être formulée pour montrer l’amplitude, la phase ou un autre aspect des fréquences. La magnitude dans le traitement d’image de Fourier définit généralement la quantité d’une certaine fréquence, tandis que l’emplacement de chacun des types peut être indiqué par la phase.
Le fait qu’une image soit claire ou floue peut affecter la représentation résultante après le traitement d’image de Fourier. Les bords d’une image affectent également souvent les motifs, tandis que les formes telles que les lettres affichent parfois des motifs caractéristiques avec filtrage d’image. Une image avec de nombreux objets de même forme et taille peut former un motif symétrique, tandis que des objets moins symétriques ont tendance à créer une structure moins définie dans le traitement d’image de Fourier.
Les techniques qui sont liées à ce type de technologie de traitement d’image incluent la diffraction optique. C’est une technique de traitement d’image de Fourier courante, et c’est souvent le début de l’analyse et du traitement des images. La diffraction optique a parfois été utilisée pour analyser des informations structurelles dans des échantillons biologiques, par exemple. Le processus implique généralement l’utilisation d’un laser et d’un instrument appelé diffractomètre optique dans un laboratoire scientifique. Les applications de traitement d’images associées peuvent inclure l’inspection visuelle de photographies à partir de microscopes, l’analyse des cristaux et la reconstruction tridimensionnelle.
Le filtrage optique est une autre forme de traitement d’image de Fourier, généralement effectué sur des images avec des éléments qui peuvent être divisés par des lignes droites pour produire des composants identiques. Les perturbations, appelées bruits, peuvent être supprimées des images pour rendre les images du microscope plus claires. Le traitement d’image de Fourier est également souvent appliqué aux images en mouvement, jusqu’à 30 images par seconde ; le temps qu’il faut pour terminer un tel traitement dépend généralement de la vitesse de l’ordinateur.