L’économétrie financière est la discipline qui étudie les aspects quantitatifs et statistiques des principes économiques. Comme différentes facettes de la petite économie sont interdépendantes, une certaine analyse de ces relations est nécessaire pour comprendre les différentes composantes individuelles et leurs effets sur l’ensemble de l’économie dans son ensemble. Ces données sont observables à partir des pratiques normales des différentes forces du marché, rendant inutile l’expérimentation en économétrie financière. En outre, un certain nombre de modèles différents sont utilisés afin de trouver les données économiques qui profitent au secteur de la finance et à la recherche en investissement en général. L’aspect le plus bénéfique de cette discipline peut être vu dans les domaines de la gestion de portefeuille et de la gestion des risques.
Les économètres, les personnes qui étudient l’économétrie financière, utilisent principalement un principe connu sous le nom d’analyse de régression pour modéliser et analyser les composantes de l’économie. L’analyse statistique et le ciblage de différentes variables donnent aux chercheurs les informations nécessaires pour tirer une conclusion sur un certain aspect du marché et son lien avec les caractéristiques d’un autre marché. Plus précisément, l’analyse de régression identifie une variable qui dépend de la caractéristique cible, tout en identifiant en même temps les différentes variables indépendantes du marché. Cela aide à déterminer ce que l’on appelle la moyenne conditionnelle, un moyen de trouver la valeur probable d’un facteur aléatoire au sein de l’économie.
Les ensembles de données sont un autre outil important pour déterminer les facteurs économétriques. Les économètres peuvent utiliser des données observables et les compiler dans des formats utilisables qui fournissent des informations. Les séries de données chronologiques sont un exemple dans lequel certains aspects de l’économie, tels que le coût d’un bien ou d’un service, sont compilés au cours d’une période donnée. Au fur et à mesure que le prix fluctue, les données permettront à un chercheur d’observer d’autres facteurs pouvant être responsables des changements. Par exemple, si le coût du papier diminue au cours des dix années, on peut prendre une décision basée sur des influences extérieures. Un économètre peut corréler les données en analysant l’impact d’un recyclage accru des ménages ou en mettant en œuvre les effets de la baisse du coût des arbres avec les changements de prix qui se sont produits.
L’économétrie financière a été développée au début du 20e siècle principalement grâce aux travaux du prix Nobel Ragnar Frisch. Il a développé les méthodes des ensembles de données et de l’analyse de régression dans les années 1920 et 1930 respectivement. Frisch a également aidé à établir la Société économétrique, une organisation qui aide à établir la relation entre les mathématiques et l’économie. Des chercheurs modernes, tels que Lawrence Klein, professeur à l’Université de Pennsylvanie, se sont appuyés sur ces concepts dans les années 1980 pour faire passer l’économétrie financière à l’ère informatique avec des techniques de modélisation avancées.