L’optimisation multiobjectif est un terme qui fait référence aux processus de prise de décision utilisés pour choisir parmi plusieurs solutions à un problème complexe. Il s’agit d’un ensemble de techniques utilisées pour faire avancer plusieurs objectifs tout en limitant le sacrifice d’un seul objectif dans l’ensemble d’objectifs. Ces techniques exigent que les praticiens soient attentifs à tout ensemble de contraintes sur l’optimisation multiobjectif. Ces techniques ne sont pas destinées à de simples décisions l’un ou l’autre telles que l’achat ou non d’un nouveau gril à gaz ou la construction d’un gril au charbon de bois en brique dans son jardin. Les problèmes multiobjectifs sont plus complexes et impliquent de multiples analyses pour déterminer les solutions optimales.
Il est évident lors de l’analyse des objectifs multiples que l’optimisation d’un objectif conduit souvent à un autre objectif, subissant une perte immédiate ou à un moment donné dans le futur. Chaque objectif doit être analysé pour sa valeur pour le projet global, afin d’identifier clairement tous les objectifs à leurs vraies valeurs. Il est également essentiel d’examiner comment les divers objectifs sont liés les uns aux autres actuellement, et comment ils interagiraient et se connecteraient dans tout plan futur. Les choix possibles d’un plan peuvent être examinés de près et des valeurs pondérées peuvent être estimées pour déterminer dans quelle mesure ces solutions pourraient fonctionner. La prise en compte de toutes les contraintes qui pourraient être imposées aux nouvelles solutions, telles que les coûts, le temps et les ressources investies, peut indiquer le meilleur compromis des variables d’une décision de solution.
Les décisions d’optimisation multi-objectifs nécessitent des paramètres pour ce type d’activité de résolution de problèmes. L’optimisation de systèmes complexes est considérée comme une science et les experts diffèrent sur les meilleures techniques d’optimisation. Initialement, la liste de tous les objectifs et leur variabilité potentielle dans différentes situations identifie leurs propriétés statiques. Ensuite, il est conseillé d’étudier l’impact de l’optimisation multi-objectifs sur l’environnement commercial global et les perspectives d’avenir, et d’évaluer les solutions coûts-avantages en mettant l’accent sur des objectifs spécifiques plutôt que sur d’autres objectifs dans toutes les variantes. Cela devrait produire un ensemble diversifié de solutions réalisables pour une approximation la plus proche des objectifs globaux au sein d’une organisation.
L’optimisation multiobjectif peut nécessiter des ajustements à des étapes dans les domaines de la finance et de l’économie à mesure que les conditions économiques régionales, nationales ou mondiales changent. Les personnes en charge de l’élaboration des politiques doivent équilibrer les soucis d’inflation, les images du chômage et la disponibilité des biens pour produire d’autres biens lorsqu’elles prennent des positions politiques. Les ingénieurs sont susceptibles d’utiliser l’optimisation de plusieurs objectifs contradictoires lorsqu’ils décident des valeurs concurrentes de vitesse par rapport à l’efficacité énergétique. D’un autre côté, le chef d’un service d’imagerie médicale dynamique peut avoir besoin d’équilibrer les décisions d’achat d’équipement ou d’agrandissement des installations à mesure que la demande pour ses services augmente.