A minera??o de dados educacionais (EDM) ? o processo de an?lise de dados obtidos de escolas, estudantes e administradores. Os dados analisados ??s?o obtidos de sistemas de informa??es do computador, como pontua??es de testes e registros de presen?a. A minera??o de dados procura padr?es e associa??es para tirar conclus?es sobre desempenho e comportamento.
Os ambientes educacionais modernos confiam na tecnologia para otimizar as opera??es e acompanhar os dados importantes dos alunos. Os aplicativos de software tamb?m s?o usados ??para administrar os planos de aula dos alunos, facilitar o processo de aprendizado e administrar os exames. A comunica??o entre alunos, professores e pais tamb?m est? se tornando amplamente dependente da Internet e da inform?tica. A minera??o de dados educacionais busca combinar todos esses dados para descobrir novos insights.
As escolas usam id?ias da minera??o de dados para desenvolver novos programas de aprendizado, melhorar o desempenho e resolver poss?veis problemas. A t?cnica pode ser usada para determinar quais condi??es ajudam os alunos a aprender melhor ou a ter melhor desempenho nos exames. O emprego da minera??o de dados educacionais tornou-se t?o popular que s?o realizadas regularmente confer?ncias em todo o mundo para ensinar os educadores sobre as t?cnicas e descobrir novas maneiras de incorpor?-las nas escolas.
Alguns dos t?picos explorados durante confer?ncias educacionais sobre minera??o de dados incluem como usar efetivamente a minera??o de dados, como extrair diferentes fontes de dados, m?todos de aprimoramento para software educacional e como interpretar os resultados da minera??o de dados para melhorar as instru??es em sala de aula. Assim como os profissionais de marketing usam a minera??o de dados para descobrir associa??es entre h?bitos de compra do consumidor e atividades de marketing, a minera??o de dados educacional procura descobrir padr?es de comportamento n?o mencionados. Por exemplo, os educadores poderiam us?-lo para determinar a efic?cia das formas experimentais de aprendizado e feedback de desempenho para os alunos do ensino m?dio, como aprendizado autodirigido e avalia??es baseadas em cr?ticas escritas subjetivas, e n?o em notas de uma carta.
A minera??o de dados ? uma maneira de obter informa??es sobre as mentes de estudantes e administradores, o que pode ser dif?cil de descobrir com m?todos de pesquisa direta. Algumas faculdades e universidades podem analisar os resultados do desempenho dos estudantes de gradua??o em testes nacionais padronizados para monitorar a qualidade do ensino em sala de aula. As pontua??es mais altas em determinadas ?reas de estudo em rela??o a outras podem indicar a necessidade de ajustar o m?todo em que esse material ? entregue. Outras ferramentas de aprendizado al?m da palestra tradicional podem ser tentadas como resultado da minera??o de dados.
Por exemplo, se a minera??o de dados descobrir que os alunos ret?m mais informa??es ao longo do tempo como resultado de trabalhar em projetos, em vez de testes de m?ltipla escolha, os educadores podem come?ar a implementar mais projetos em todas as classes. A minera??o de dados tamb?m pode isolar o modo como certos grupos de alunos aprendem. Os resultados do desempenho do aluno podem refletir tend?ncias entre grupos et?rios e sexo.