Poiché il data warehousing è diventato sempre più importante per le aziende, l’aumento delle prestazioni del data warehouse è diventato vitale. Il data warehouse di un’azienda contiene informazioni su clienti, tendenze, vendite e molti altri elementi di business intelligence che aiutano i dirigenti e altri decisori aziendali a determinare la strategia aziendale. Con molte persone che dipendono dai dati nel data warehouse per svolgere il proprio lavoro, le prestazioni del data warehouse possono avere un profondo impatto sulle prestazioni complessive dell’azienda. Molte aziende si affidano a numerosi modi per migliorare queste prestazioni, tra cui la cancellazione dei dati obsoleti, l’aumento dello spazio di archiviazione e il miglioramento dell’architettura e del design complessivi del data warehouse, per mantenere il data warehouse e l’azienda funzionanti al meglio.
Le prestazioni del data warehouse tendono a diminuire man mano che vengono raccolti più dati in un periodo di tempo. L’aumento del data mining, sebbene importante per l’azienda, aumenta il carico complessivo sul sistema. Più persone che utilizzano il sistema aumentano anche il carico poiché un numero maggiore di query viene effettuato da vari dipendenti. La rimozione delle informazioni obsolete significa che le query possono essere elaborate più rapidamente e restituire risultati più pertinenti, rendendo la manutenzione complessiva del data warehouse una parte importante del miglioramento del lavoro del data warehouse.
L’infrastruttura è un altro fattore importante nel data warehousing. Un sistema di data warehouse può funzionare al massimo livello possibile per la tecnologia disponibile, ma tre o anche solo due anni dopo può essere considerato obsoleto. Anche il miglioramento dell’architettura del data warehouse, sia a livello hardware che a livello di programmazione, può aumentare notevolmente le prestazioni del data warehouse. L’aggiornamento dei processori, l’aggiunta di spazio di archiviazione aggiuntivo e l’utilizzo di protocolli di query più recenti e più snelli possono migliorare notevolmente le prestazioni. Inoltre, questi cambiamenti nella progettazione complessiva del data warehouse possono fare una differenza significativa nella quantità di dati che possono essere archiviati e nella velocità con cui il sistema può elaborare singole query.
Un altro approccio che può aiutare a migliorare le prestazioni del data warehouse è la formazione. Il data warehousing era originariamente progettato per supportare il processo decisionale a un livello dirigenziale elevato, ma l’utilità complessiva della business intelligence ha portato molte altre persone a utilizzare i dati per una varietà di scopi. In alcuni casi, questi dipendenti non hanno ricevuto una formazione adeguata e non sanno come costruire query efficienti per recuperare le informazioni di cui hanno bisogno. Per questi dipendenti, la formazione sull’uso del sistema e su come interrogare efficacemente i dati può portare a un grande miglioramento delle prestazioni del data warehouse.