Há um aspecto da integração do data warehouse associado a todos os projetos de inteligência de negócios. Um data warehouse é um sistema autônomo que armazena dados eletrônicos. Um software especialmente projetado é usado para acessar os dados com o único objetivo de análise e geração de relatórios. Não há mecanismo para criar, modificar ou excluir dados no armazém. Em vez disso, as únicas opções são escrever consultas, criar novos relatórios e procurar tendências.
Existem duas opções para a integração do armazém de dados: completo e somente dados. A integração total é um modelo de design do sistema em que o armazém de dados é incorporado no sistema transacional primário. Esse modelo de integração é comumente encontrado nas versões mais recentes da maioria dos sistemas ERP (Enterprise Resource Planning). O hardware e a infraestrutura necessários para dar suporte a esse tipo de sistema são substanciais e geralmente são encontrados em grandes organizações com equipe dedicada.
No modelo de integração total, o armazém de dados acessa os dados armazenados no banco de dados transacional. Esse tipo de arquitetura reduz os requisitos de capacidade de armazenamento, pois as ferramentas do armazém estão acessando a fonte de dados original diretamente. No entanto, existem riscos adicionais com esse tipo de arquitetura. Não há oportunidade de normalizar os dados para fins de relatório, criando maiores restrições à entrada de dados.
No modelo de integração de data warehouse somente de dados, uma ferramenta especial de extração de dados é usada para identificar as informações necessárias, normalizar e armazenar os dados no data warehouse. É importante entender que esse tipo de dados deve ser armazenado em outro banco de dados, exigindo a compra de capacidade de armazenamento adicional. O data warehouse pode ser integrado a outras ferramentas e aplicativos. É cada vez mais popular alavancar um data warehouse em uma ferramenta baseada na Internet para relatórios e métricas.
As habilidades necessárias para alcançar um dos métodos de integração de data warehouse incluem gerenciamento avançado de dados, habilidades do sistema de informações e programação. É necessário um profundo conhecimento e histórico dos sistemas que serão integrados ao data warehouse, assim como um entendimento fundamental das técnicas de gerenciamento de dados. A maioria das pessoas que trabalha neste campo possui diplomas avançados em tecnologia da informação, matemática ou estatística. Além da educação formal, a experiência no desenvolvimento de ferramentas de inteligência de negócios e a implementação desse tipo de tecnologia é um requisito fundamental.
Os benefícios da integração do data warehouse incluem recursos aprimorados de relatórios, a capacidade de revisar os dados de uma nova maneira e novas informações sobre os dados transacionais. Essas informações podem ser usadas para influenciar a tomada de decisões, definir novas estratégias de negócios e criar novas prioridades para a organização. É importante observar que os membros da equipe precisam ser treinados nessa tecnologia para obter qualquer um desses possíveis benefícios.
Inteligente de ativos.