Cosa può insegnarci l’intelligenza artificiale sull’apprendimento?

Se vuoi davvero imparare qualcosa, la prima cosa che devi imparare è come fallire. Potrebbe sembrare strano, ma è il risultato di una seria ricerca di un team dell’Università dell’Arizona. Il gruppo ha condotto una serie di esperimenti di apprendimento automatico destinati a insegnare ai computer alcune attività di base, come identificare i numeri pari e dispari e classificare i modelli.

Hanno scoperto che i computer imparavano a una velocità ottimale quando fallivano circa il 15% delle volte. Secondo un membro del team, lo psicologo Robert Wilson, gli studi supportano i precedenti test sugli animali che hanno accertato che è necessario un certo livello di difficoltà per l’apprendimento. ‘non ottenere tanto da una classe come qualcuno che sta lottando ma riesce a tenere il passo”, ha detto. Secondo la ricerca, riuscire a un tasso dell’85 percento significa non solo la conservazione delle informazioni, ma anche la spinta a continuare a provare. Mentre i ricercatori hanno sottolineato che i test riguardavano solo le basi dell’apprendimento, non il pensiero astratto di livello superiore, hanno anche suggerito che i risultati potrebbero aiutare a indicare la strada da seguire per molte aree di apprendimento, dalle aule ai laboratori di formazione.

Imparare sull’apprendimento:

Gli studi hanno dimostrato che i bambini sviluppano le loro abilità linguistiche, motorie e sensoriali interagendo con la natura.
In media, gli studenti cinesi fanno 14 ore di compiti a settimana, la maggior parte di tutti gli studenti del mondo.
I bambini finlandesi non iniziano la scuola fino all’età di 7 anni, mentre i bambini olandesi iniziano il giorno in cui compiono 4 anni.