Rigorosamente definito, il rumore statistico è un termine che si riferisce alla variazione o casualità inspiegabile che si trova all’interno di un dato campione o formula di dati. Ci sono due forme principali di esso: errori e residui. Un errore statistico è semplicemente la parte dell’importo finale che differisce dal valore atteso che si presumeva fosse la risposta corretta. Un residuo è il risultato di una stima più casuale del risultato atteso. L’idea generale alla base del rumore statistico è che un particolare insieme di dati non è necessariamente preciso e potrebbe non essere duplicabile se le stesse informazioni fossero raccolte o calcolate nuovamente.
Usi negli affari
Molte aziende dipendono molto dalle statistiche. Le informazioni statistiche vengono utilizzate per identificare le preferenze e le abitudini di acquisto dei clienti, i costi di produzione e l’efficienza delle strutture operative. Sebbene la generazione di statistiche sia un ottimo modo per comprendere meglio come dovrebbe funzionare un’azienda e la direzione che dovrebbe prendere, il processo può anche creare alcuni dati senza valore. È qui che occorre tenere conto del rumore statistico.
Un produttore di tessuti, ad esempio, potrebbe sviluppare statistiche di produzione relative alla quantità di tessuto che può essere prodotta entro un’ora. Ci sono diversi fattori che possono influenzare la quantità media di tessuto prodotta, come la qualità del prodotto base, i malfunzionamenti dei macchinari, l’errore dell’operatore e persino il livello di temperatura e umidità sul pavimento dell’impianto. Il rumore statistico verrebbe preso in considerazione rimuovendo gli effetti di quegli elementi che semplicemente non potrebbero verificarsi nel corso di un tipico turno, perché includerli non produrrebbe un quadro fedele della produzione media.
Differenze tra errori e residui
Molte persone presumono che errori statistici e residui siano due riferimenti per la stessa occorrenza, ma in realtà sono aspetti diversi. In generale, c’è stato qualche calcolo coinvolto con errori statistici e un certo grado di sforzo applicato al compito. Un errore può far sì che il totale finale sia superiore o inferiore. Con un residuo statistico, non c’è molto sforzo per elaborare un processo logico. Invece, è poco più di un’intuizione basata su una rapida revisione dei dati disponibili, con pochi o nessun calcolo coinvolti.
Il rumore statistico non è qualcosa che dovrebbe essere considerato inutile. In ambito aziendale, le domande sollevate dal rumore statistico indicano spesso situazioni che, pur non essendo comuni durante la giornata lavorativa media, sono ancora suscettibili di verificarsi e di far deragliare la produzione per un lungo periodo di tempo. Da questo punto di vista, il rumore può essere l’ispirazione per creare e implementare presidi che aiutano a mantenere un’operatività costante e prevedibile.