Open Source Computer Vision (OpenCV) è una libreria di programmazione per computer open source sviluppata per supportare applicazioni che utilizzano la visione artificiale. Fornisce centinaia di funzioni per l’acquisizione, l’analisi e la manipolazione dei dati visivi e può eliminare alcuni dei problemi che i programmatori devono affrontare durante lo sviluppo di applicazioni che si basano sulla visione artificiale. Parti della libreria forniscono anche l’interfaccia utente e funzioni di riconoscimento dei modelli. OpenCV è stato impiegato in applicazioni sia pratiche che creative, inclusi veicoli a pilotaggio automatico e nuove forme di arte digitale.
Le librerie di programmazione forniscono funzioni comuni o capacità complesse che gli sviluppatori possono utilizzare nei loro programmi. La libreria OpenCV contiene centinaia di funzioni che supportano l’acquisizione, l’analisi e la manipolazione di informazioni visive inviate a un computer da webcam, file video o altri tipi di dispositivi. È possibile utilizzare semplici funzioni per disegnare una linea o un’altra forma su uno schermo, mentre le parti più avanzate della libreria contengono algoritmi per rilevare volti, tracciare movimenti e analizzare forme. Molti degli algoritmi di questa libreria sono correlati a usi specifici della visione artificiale, tra cui l’ispezione del prodotto, l’imaging medico, la robotica, il riconoscimento facciale e dei gesti e l’interazione uomo-computer (HCI). Come libreria di programmazione open source, OpenCV può essere utilizzato con pochissime restrizioni in progetti sia commerciali che hobbistici.
Con OpenCV, uno sviluppatore può eliminare parte del lavoro complesso e noioso necessario per rendere affidabile il funzionamento della visione artificiale e concentrarsi sulla creazione dell’applicazione. Invece di creare algoritmi per il riconoscimento facciale e simili, un programmatore può aggiungere solo poche righe di codice per consentire a un programma di accedere alla funzione di libreria appropriata. Significa anche che un programmatore non ha bisogno di padroneggiare ogni aspetto della visione artificiale per costruire un programma che lo utilizza.
Oltre alla funzionalità principale di elaborazione di video e immagini, OpenCV contiene moduli secondari destinati a supportare altre aree di un’applicazione. Uno di questi moduli include algoritmi di apprendimento automatico in grado di analizzare e prevedere modelli visivi. Il modulo HighGUI fornisce elementi dell’interfaccia utente e funzioni per l’archiviazione e l’accesso a file video e immagini.
La libreria OpenCV può essere trovata al centro di alcuni progetti molto ambiziosi. Insieme a un assortimento di sensori, hardware per computer e software su misura, ha alimentato un veicolo utilitario sportivo pesantemente modificato che ha percorso un percorso di corsa nel deserto di 132 miglia (212 km) senza intervento umano. Tuttavia, non tutti i progetti che si basano sulle risorse della biblioteca sono così pratici. Alcuni membri del movimento di codifica creativa, una confederazione libera di persone che vedono la programmazione come una forma di espressione, hanno usato la biblioteca per creare nuove forme di arte digitale. Altri hanno hackerato dispositivi esistenti contenenti telecamere e aperto nuove possibilità per i giochi, l’informatica interattiva e persino la telepresenza.