Una pirámide gaussiana es una serie de imágenes, normalmente procesadas por una computadora, que a menudo se regeneran continuamente. Cuando una imagen está borrosa y se produce un subconjunto de ella, generalmente el resultado del cálculo es un conjunto de imágenes con una más pequeña que la anterior. Los píxeles, o las partes individuales más pequeñas de una imagen, suelen ocupar un contenido más medio que los de la imagen anterior; generalmente, los píxeles corresponden a diferentes niveles de una pirámide, la parte superior representa la imagen original y los niveles inferiores representan imágenes sucesivas.
Varias técnicas de procesamiento de imágenes implican el uso de cálculos de tipo pirámide gaussiana. La síntesis de texturas de los gráficos por computadora es una aplicación, mientras que las aplicaciones de visión por computadora a menudo también usan el principio. El primer nivel de la pirámide, llamado nivel k, generalmente se procesa primero generando un desenfoque gaussiano, antes de que se genere una submuestra desde dentro de una imagen; la siguiente etapa se denomina generalmente nivel k + 1. Un proceso llamado convolución se realiza a menudo durante esta etapa, que normalmente implica el promedio de la intensidad en una determinada parte de una imagen.
Calcular cada paso de la pirámide gaussiana generalmente requiere una serie de fórmulas matemáticas. Estos integran principios de trigonometría, derivadas y funciones; Se pueden utilizar ecuaciones largas para resolver problemas relacionados con el procesamiento de imágenes. La textura es un aspecto que abordan los sistemas informáticos, porque a menudo tiene patrones regulares que se repiten, y también hay varios otros tipos de patrones. Una pirámide gaussiana se usa típicamente para imágenes en escala de grises, pero también se puede aplicar a diferentes partes del espectro de colores.
El concepto es similar a la pirámide laplaciana, que se refiere más a la agrupación de puntos en los gráficos. En el caso de una imagen, estos puntos pueden corresponder a los píxeles. El software de computadora se usa a menudo para realizar los cálculos necesarios para producir las imágenes asociadas con una pirámide gaussiana. El código de programación generalmente está diseñado para permitir que el software haga los cálculos automáticamente mientras se genera una imagen. Estos cálculos matemáticos se denominan algoritmos y se pueden utilizar para alterar los píxeles de la imagen; las propiedades deseadas pueden conservarse, mientras que otras indeseables pueden eliminarse.
Varios métodos de filtrado de imágenes pueden incluir técnicas de procesamiento asociadas con la pirámide gaussiana. El filtrado lineal se utiliza a menudo, mientras que las imágenes con datos corruptos se pueden procesar mediante filtros no lineales para eliminar el ruido o las distorsiones producidas por datos no deseados. La técnica de la pirámide de Gauss se puede utilizar varias veces en la misma imagen, lo que normalmente la hace adecuada para su uso con sofisticados programas de gráficos por ordenador.