Zu den verschiedenen Arten von quantitativen Analysewerkzeugen gehören Grafiken, lineare Regressionen und Hypothesentests. Diese Tools bieten Analysten statistische Methoden zum Organisieren und Untersuchen von Daten. Diese Tools sind nützlich, um Umfrageergebnisse, historische Daten oder Finanzzahlen zu analysieren. Sie können auch zur Vorhersage oder Bestimmung der Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses verwendet werden. Solche quantitativen Analysewerkzeuge erfordern vom Analytiker grundlegende mathematische Fähigkeiten und können in den meisten Tabellenkalkulationsprogrammen durchgeführt werden.
Grafiken sind eine Möglichkeit, Daten visuell zu organisieren, um einen besseren Einblick in die Zahlenangaben zu erhalten und Muster leicht zu erkennen. Diese Grafiken zur quantitativen Analyse finden Sie in Form von Balken, Linien und Punkten. Der gebräuchlichste Diagrammtyp für quantitative Daten ist das Histogramm. Ein Histogramm ist ein Balkendiagramm, das durch Anordnen der Daten in Bereichen erstellt wird. So kann beispielsweise ein Balkendiagramm erstellt werden, um die Anzahl der Verkäufe pro Monat für Produkte in verschiedenen Preisklassen anzuzeigen. Da quantitative Analysetools für qualitative Daten nicht verwendet werden können, kann ein Unternehmen kein Histogramm verwenden, um Produkte in Gruppen basierend auf Namen, Farben oder Standorten zu kategorisieren.
Lineare Regressionen sind ein beliebtes quantitatives Analysewerkzeug, das verwendet wird, um die Beziehung zwischen zwei Sätzen verwandter Daten zu bestimmen. Wenn der Analyst feststellt, dass die Daten eine starke Korrelation aufweisen, können die Daten grafisch dargestellt werden, sodass Vorhersagen getroffen werden können. Wenn beispielsweise eine starke Korrelation zwischen der Anzahl der täglichen Website-Besucher und den Werbeeinnahmen besteht, kann der Analyst bestimmen, wie viele Besucher pro Monat für die Website benötigt werden, um einen bestimmten Betrag an Werbeeinnahmen zu erzielen. Wenn Prognosen auf der Grundlage der Ergebnisse mehrerer Variablen erstellt werden müssen, kann eine multiple Regressionsanalyse durch die Verwendung fortgeschrittener Berechnungen durchgeführt werden.
Hypothesentests werden von Unternehmen verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses unter bestimmten Bedingungen zu bestimmen. Dies geschieht im Allgemeinen durch das Sammeln von Kundendaten aus Umfragen und anschließende Verwendung von quantitativen Analysetools für Hypothesentests, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass ein Mitglied der allgemeinen Bevölkerung dieselbe Antwort oder dasselbe Merkmal hat. Die Genauigkeit der Hypothesenprüfung hängt weitgehend von der Größe der Stichprobenpopulation, der zufälligen Auswahl aus der Grundgesamtheit, der Genauigkeit der Fragen und den Fehlern bei der Erfassung der Informationen ab. Dies wird am häufigsten von Vermarktern verwendet, um ein neues Produkt zu testen oder Einblicke in die öffentliche Meinung zu aktuellen Angeboten zu erhalten.