La microeconomia è un approccio statistico e matematico per guardare lo stato economico di una società a livello individuale, o il livello di una sola azienda invece di utilizzare tendenze economiche più ampie. I dati raccolti vengono utilizzati per prevedere le motivazioni e le attività economiche legate alla ricerca nel campo delle scienze sociali. Alcuni dei metodi statistici utilizzati includono la modellazione non lineare, la ricerca di causalità anziché la semplice associazione di dati e la realizzazione di inferenze o ipotesi logiche basate su distribuzioni limitate delle informazioni disponibili. I modelli econometrici su scala microscopica a volte semplificano anche l’analisi per ottenere una comprensione più chiara del loro significato attraverso approcci binari o testare cosa succede quando a influenza b.
I modelli binari sono comuni in economia teorica e due tipi di questi modelli che sono frequentemente utilizzati in microeconometria includono i modelli logit e probit. Il logit, o modello di regressione logistica, è una forma di analisi di regressione che prende i dati e cerca di prevedere i risultati con esso, come basare la propensione di un cliente ad acquistare una nuova auto o meno sul suo reddito, età e dimensioni della famiglia. Il modello probit è anche una forma di regressione lineare con una componente binaria più semplice che cerca di prevedere la massima probabilità di uno dei due risultati, ad esempio se un individuo è sposato o meno sulla base dei dati di regressione probit disponibili.
Il valore dei modelli binari di econometria si basa sul fatto che i dati non sono inavvertitamente campionamenti basati sulla scelta, in cui un gruppo è favorito rispetto a un altro. I pregiudizi possono anche entrare se le scelte studiate sono state fatte solo da un campione relativamente piccolo della popolazione più ampia. È possibile compensare tali errori utilizzando invece o includendo il modello di utilità casuale additiva (ARUM) nell’analisi delle tendenze microeconometriche.
I metodi statistici su scala microeconometrica esistono da molto tempo. Inizialmente, furono utilizzati a metà del 1800 per analizzare i dati di bilancio delle famiglie e la ricerca continuò con loro negli anni ’50 per studiare i livelli di produzione commerciale e la domanda dei consumatori. Dagli anni ’80 al 21 ° secolo, la natura della microeconometria e la sua attenzione sono cambiate. Ciò è in gran parte dovuto all’aumento della potenza di calcolo per l’analisi matematica, insieme a dati di censimento molto più dettagliati sulle popolazioni.
La tecnologia come gli scanner laser nei negozi al dettaglio e l’analisi aziendale delle tendenze del business, come i record di una compagnia aerea nella sua prenotazione online di passeggeri, hanno portato a una capacità esplosiva di microeconometria. Nonostante i grandi database di informazioni che sono sorti e i modelli matematici più complessi che vengono utilizzati per analizzarli, la microeconometria si concentra ancora su diversi aspetti fondamentali dell’analisi. Questi includono la natura distributiva dei dati, metodi non lineari per esaminarli e un tentativo di determinare la causalità delle azioni su semplici relazioni correlative tra le informazioni stesse.