I sistemi esperti basati su regole risolvono i problemi applicando un insieme di regole programmate alle informazioni disponibili. Questi generalmente assumono la forma di frasi condizionali che il computer può utilizzare per controllare logicamente i dati per raggiungere una conclusione. La programmazione di tali sistemi richiede un alto livello di abilità e l’incorporazione di una vasta base di conoscenze. Le conclusioni raggiunte dal sistema non sono sempre accurate, sebbene possa fornire informazioni sulla loro probabilità statistica per il riferimento di tecnici e operatori.
In informatica, i sistemi esperti sono progettati per funzionare come esperti umani per applicare la logica ai problemi. Invece di seguire rigide regole di programmazione, sono di natura più flessibile e possono imitare alcuni percorsi della cognizione umana. Il sistema può essere utilizzato per attività come la revisione di studi di imaging medico, l’analisi di guasti in una rete di computer o l’identificazione di microrganismi. Per funzionare correttamente, ha bisogno di una base logica e le regole sono una scelta comune.
Il programmatore utilizza la base di conoscenza per creare un insieme di regole sotto forma di istruzioni if-then. Quando i sistemi esperti basati su regole incontrano problemi, possono applicare queste regole per restringere le cause e sviluppare soluzioni. Ad esempio, un sistema potrebbe monitorare una rete elettrica, nel qual caso avrebbe una serie di regole per determinare la causa di un guasto, quindi può consigliare un’azione. Questi sistemi esperti basati su regole utilizzano una logica che può essere familiare agli esperti umani che utilizzano processi decisionali simili ad albero nella valutazione dei problemi.
Questa forma di intelligenza artificiale, tuttavia, non è perfetta. I sistemi esperti basati su regole non sanno come gestire situazioni che esulano dalla loro base di conoscenza ed esperienza. Possono accumulare informazioni nel tempo, ma la prima istanza di un evento anomalo può creare confusione per il sistema. Potrebbe restituire una conclusione falsa, che richiede all’operatore di fornire istruzioni in modo che non commetta più lo stesso errore. A volte un essere umano sarebbe stato in grado di evitare lo stesso errore, illustrando le carenze della cognizione artificiale.
Le interfacce logiche nei sistemi esperti basati su regole li aiutano a trovare risposte, ma hanno anche bisogno di un metodo di comunicazione. I dati devono essere inseriti nel sistema per l’analisi e deve avere un modo per interagire con gli operatori per fornire una risposta. Ciò può richiedere una programmazione aggiuntiva per aiutare il sistema a presentare le informazioni in un linguaggio semplice e comprensibile. Se restituisce dati incomprensibili o poco chiari, non è utile per l’operatore; alcune capacità di elaborazione del linguaggio e di linguaggio artificiale possono quindi essere richieste nella programmazione e nello sviluppo di sistemi esperti basati su regole.