Informationsanalyse ist ein Begriff, der verwendet wird, um das Sammeln und Analysieren von Daten zu beschreiben. Der Einsatz leistungsfähiger Computer zur Erkennung von Mustern und Trends in einem Datensatz ist nicht neu, wurde aber in den letzten Jahren stark weiterentwickelt. Als Ergebnis ist die Qualität der Ausgabe hoch genug, um als Werkzeug im Entscheidungsprozess verwendet zu werden.
Die häufigste Anwendung von Informationsanalyse ist die Untersuchung von Geschäftsdaten mit einer Kombination aus statistischer Analyse und Data-Mining-Techniken. Der Zweck dieser Art von Analyse besteht darin, Trends zu erkennen, die zu Maßnahmen führen können. Statistiker erkennen häufig interessante Trends oder Verhaltensmuster. In einer geschäftlichen Umgebung muss die Organisation jedoch Muster kennen, die verwendet werden können, um Einnahmen zu erzielen oder Verluste zu verringern.
Jedes Unternehmen, das sich für Informationsanalyse interessiert, muss sowohl in Personal als auch in Technologie investieren. Die Informationsanalyse wird normalerweise als Teil einer Business Intelligence innerhalb der IT-Abteilung organisiert. Mitarbeiter, die mit Analytik arbeiten, haben in der Regel eine postsekundäre Ausbildung in Statistik, fortgeschrittener Mathematik, Informationstechnologie oder Programmierung abgeschlossen. Nicht selten verfügen alle Mitarbeiter über einen Master- und Doktortitel in einem dieser Bereiche. Die Fähigkeiten und Kenntnisse, die erforderlich sind, um diese Tools effektiv zu verwenden, Abfragen zu entwerfen und die Ergebnisse zu analysieren, sind ziemlich hoch.
Aus technologischer Sicht ist ein Business-Intelligence- oder statistisches Datenmanagement-Tool erforderlich, um die erforderlichen Arten von komplexen Analysen durchzuführen. Neben spezialisierter Software sind erhebliche Investitionen in Hardware oder Konnektivität erforderlich. Im Idealfall sind mit dem Analysetool Geschäftsdaten aus dem Enterprise Resource Planning (ERP)-System zugänglich. Eine gängige optionale Methode besteht darin, die relevanten Daten in ein separates Data Warehouse zu duplizieren, das ausschließlich für Reporting- und Data-Mining- oder Analyseaktivitäten verwendet wird.
Die Einrichtung dieser Struktur ist ziemlich kompliziert und erfordert ein Projektteam mit Mitarbeitern, die über Erfahrung in Softwareimplementierung, Datenmanagement, Infrastruktur und verwandten Tools verfügen. Wenn eine separate Umgebung für die Datenanalyse erstellt wird, muss zusätzliche Hardware gekauft, unterstützt und gewartet werden.
Der primäre Zweck der Informationsanalyse besteht darin, aus vorhandenen Daten wertvolle Erkenntnisse über das Kundenverhalten und die Motivation zu gewinnen. Aus organisatorischer Sicht ist es wichtig, diese Informationen als Entscheidungshilfe zu nutzen. Die korrekte Verwendung dieser Art von Daten kann Unternehmen bei der Entscheidung helfen, welche Arten von Produkten sie wann und auf welchen Märkten auf den Markt bringen.