Multidimensionale Skalierung ist eine Methode, um Vergleiche zwischen schwer zu vergleichenden Dingen zu erstellen. Das Endergebnis dieses Prozesses ist im Allgemeinen ein zweidimensionales Diagramm, das einen Ähnlichkeitsgrad zwischen verschiedenen Elementen zeigt, die alle relativ zueinander sind. Beispielsweise kann ein Forscher Testpersonen mehrere Apfelsorten geben und sie nach mehreren Kriterien gleichzeitig zwischen zwei Äpfeln vergleichen lassen. Nachdem alle Äpfel direkt mit jeder anderen Sorte verglichen wurden, werden die Daten in einem Diagramm dargestellt, das zeigt, wie ähnlich eine Sorte einer anderen ist.
Die beiden Komponenten der multidimensionalen Skalierung sind im Namen richtig, multidimensionales Testen und skalierte Antwort. Beide Konzepte sind sehr einfach – erst die Analyse am Ende macht diesen Prozess komplex. Multidimensionales Testen bedeutet einfach, dass viele Faktoren des Testgegenstandes gleichzeitig untersucht werden. Im Beispiel Apfel können Dinge wie Farbe, Süße oder Herbe oder sogar die Festigkeit der Frucht diskutiert werden.
Die skalierte Antwort der mehrdimensionalen Skalierung bezieht sich auf die Methode, die zum Vergleichen der Faktoren verwendet wird. Dies ist im Allgemeinen eine fünf- oder siebenstufige Skala, die von überhaupt nicht gleich bis identisch reicht. Dies ermöglicht es den Testpersonen, die Fragen zu interpretieren und Antworten basierend auf ihren Gefühlen zu geben und sich selbst mit Recht und Unrecht zu beschäftigen. Dies hat auch den zusätzlichen Vorteil, dass ein numerisches Ergebnis eins bis fünf oder sieben erstellt wird, mit dem die Forscher die Daten mathematisch manipulieren können.
Diese Art von Studien haben sowohl ein Minimum als auch ein Maximum zum Vergleich. Wenn es zu wenige Vergleiche oder verglichene Items gibt, können die Daten künstliche Ähnlichkeiten aufweisen, wo keine vorhanden sind. Bei zu vielen werden die Vergleichssysteme so mit Informationen überladen, dass das Ergebnis in der Regel nicht eindeutig ist. Im Allgemeinen werden zwischen vier und acht Vergleiche zwischen vier und zwölf Items durchgeführt.
In einem mehrdimensionalen Skalierungsexperiment betrachten die Probanden zwei Gegenstände gleichzeitig. Sie vergleichen nur diese Items und berücksichtigen keine anderen Testphasen. Schließlich vergleichen die Probanden jedes Item mit jedem anderen Item, alle in Zweiergruppen. Zum Beispiel kann der Vergleich zwischen der Süße von Apfel eins und Apfel zwei sein. Die Ähnlichkeit der Süße der beiden Früchte wird auf der Punkteskala bewertet und der Proband geht zur nächsten Frage über.
Nachdem die Daten gesammelt wurden, führt ein Programm, das die Ergebnisse des multidimensionalen Skalierungsexperiments bewertet, eine komplexe statistische Analyse der Informationen durch. Zunächst werden die Vergleiche zu ähnlichen Faktoren, wie zum Beispiel Farbe, in Abwesenheit aller anderen miteinander verglichen. Dann werden die Vergleiche eines einzelnen Items in Abwesenheit aller anderen verglichen, und beide werden gewichtet. Diese Ergebnisse werden dann zu einer endgültigen Bilanz zusammengefasst, die eine numerische Ähnlichkeit zwischen mehreren unterschiedlichen Objekten zeigt.