Mikroökonometrie ist ein statistischer und mathematischer Ansatz, um den wirtschaftlichen Zustand einer Gesellschaft auf individueller Ebene oder auf der Ebene nur eines Unternehmens zu betrachten, anstatt breitere wirtschaftliche Trends zu verwenden. Die gesammelten Daten werden verwendet, um wirtschaftliche Motivationen und Aktivitäten vorherzusagen, die mit der sozialwissenschaftlichen Forschung verbunden sind. Einige der verwendeten statistischen Methoden umfassen nichtlineare Modellierung, die Suche nach Kausalität statt nur Assoziation in Daten und das Treffen von Schlussfolgerungen oder logischen Annahmen basierend auf begrenzten Verteilungen verfügbarer Informationen. Ökonometrische Modelle auf der Mikroskala vereinfachen manchmal auch die Analyse, um durch binäre Ansätze ein klareres Verständnis ihrer Bedeutung zu erlangen oder zu testen, was passiert, wenn a beeinflusst b.
Binäre Modelle sind in der theoretischen Ökonomie üblich, und zwei Arten dieser Modelle, die häufig in der Mikroökonometrie verwendet werden, umfassen das Logit- und das Probit-Modell. Das Logit- oder logistische Regressionsmodell ist eine Form der Regressionsanalyse, die Daten verwendet und versucht, damit Ergebnisse vorherzusagen, z. Das Probit-Modell ist auch eine Form der linearen Regression mit einer einfacheren binären Komponente, die versucht, die maximale Wahrscheinlichkeit eines von zwei Ergebnissen vorherzusagen, beispielsweise ob eine Person verheiratet ist oder nicht, basierend auf verfügbaren Probit-Regressionsdaten.
Der Wert binärer ökonometrischer Modelle beruht auf der Tatsache, dass es sich bei den Daten nicht versehentlich um auswahlbasierte Stichproben handelt, bei denen eine Gruppe gegenüber einer anderen bevorzugt wird. Verzerrungen können auch berücksichtigt werden, wenn die untersuchten Entscheidungen nur von einer relativ kleinen Stichprobe der größeren Bevölkerung getroffen wurden. Um solche Fehler zu kompensieren, kann stattdessen das additive zufällige Gebrauchsmuster (ARUM) verwendet oder in die Analyse von mikroökonometrischen Trends einbezogen werden.
Statistische Methoden im mikroökonometrischen Maßstab gibt es schon lange. Anfangs wurden sie Mitte des 1800. Jahrhunderts verwendet, um Haushaltsbudgetdaten zu analysieren, und die Forschung wurde mit ihnen bis in die 1950er Jahre fortgesetzt, um das kommerzielle Produktionsniveau und die Verbrauchernachfrage zu untersuchen. Von den 1980er Jahren bis ins 21. Jahrhundert hat sich das Wesen der Mikroökonometrie und ihr Fokus gewandelt. Dies ist vor allem auf die zunehmende Rechenleistung für mathematische Analysen sowie auf viel detailliertere Volkszählungsdaten über die Bevölkerung zurückzuführen.
Technologien wie Laserscanner in Einzelhandelsgeschäften und Unternehmensanalysen von Geschäftstrends, wie beispielsweise die Aufzeichnungen einer Fluggesellschaft bei der Online-Buchung von Passagieren, haben zu einer explosiven Fähigkeit der Mikroökonometrie geführt. Trotz der entstandenen großen Informationsdatenbanken und der komplexeren mathematischen Modelle, die zu ihrer Analyse verwendet werden, konzentriert sich die Mikroökonometrie immer noch auf einige grundlegende Aspekte der Analyse. Dazu gehören die Verteilungsnatur von Daten, nichtlineare Methoden bei der Betrachtung und der Versuch, die Kausalität für Handlungen über einfache korrelative Beziehungen zwischen den Informationen selbst zu bestimmen.