Es gibt viele verschiedene wissenschaftliche und praktische Schwerpunkte, die auf die Erhebung quantitativer Daten angewiesen sind. Die Erhebung quantitativer Daten ist beispielsweise in forschungsbasierten Bereichen wie Chemie, Physik und sogar in einigen Zweigen der Linguistik von zentraler Bedeutung. Es ist auch für Tests und andere Zwecke in den Ingenieurwissenschaften, der Informatik und anderen datenintensiven Bereichen und Projekten zur Herstellung eines Endprodukts unerlässlich. Die spezifischen Methoden zur Erhebung quantitativer Daten unterscheiden sich stark von Projekt zu Projekt, aber es gibt einige Prinzipien der Datenerhebung, die breit, wenn nicht sogar universell, angewendet werden können. Es ist zum Beispiel wichtig, alle möglichen Maßnahmen zu ergreifen, um menschliche und experimentelle Fehler auszuschließen, alle Daten zu sammeln und zu analysieren und nicht nur die, die zu den eigenen Theorien passen, und ein Experiment oder einen Test mehrmals durchzuführen, um auf Fehler zu überprüfen.
Obwohl minimale Fehler gelegentlich akzeptabel sind, können sie in einigen Fällen zu erheblichen Ungenauigkeiten oder sogar zum Scheitern eines Projekts führen. Wann immer möglich, sollte bei der Erhebung quantitativer Daten ermittelt werden, inwieweit Fehler toleriert werden können. Die zur Erhebung quantitativer Daten verwendeten Techniken und Geräte sollten dies innerhalb dieses tolerierbaren Fehlerbereichs tun können. Wenn dies nicht möglich ist, ist es wahrscheinlich notwendig, die Datenerhebungsmethode zu verfeinern oder eine völlig neue Methode zu entwickeln.
Bei der Erhebung quantitativer Daten ist es oft verlockend, nur Ergebnisse zu erfassen und zu verwenden, die früheren Experimenten oder theoretischen Erwartungen entsprechen. Dies gilt insbesondere dann, wenn nur wenige der gesammelten Zahlen signifikant von den erwarteten Ergebnissen abweichen. Diese Ausreißer können jedoch extrem wichtig sein und sollten nicht ignoriert werden, insbesondere wenn sie in nachfolgenden Experimenten wiederkehren. Unerwartete Ergebnisse können auf Probleme mit der Versuchsdurchführung oder den Materialien hinweisen oder sogar darauf hindeuten, dass die bestehenden Theorien zum Thema Experimentieren oder Testen falsch sind. Der Prozess der Erhebung quantitativer Daten kann nur dann effektiv und objektiv sein, wenn der Forscher alle Daten sammelt und meldet.
Die Durchführung mehrerer unabhängiger Studien ist eine hervorragende Möglichkeit, Fehler bei der Erfassung quantitativer Daten zu minimieren. Dadurch können Probleme wie Gerätekalibrierung, menschliches Versagen oder die Auswirkungen unerwarteter und unkontrollierter Variablen aufgedeckt werden. Wenn möglich, sollten verschiedene Personengruppen die Tests oder Experimente durchführen, die darauf abzielen, spezifische quantitative Daten zu sammeln. Die beiden Gruppen können alle Methoden und Variablen vergleichen, wenn sie unterschiedliche Ergebnisse sammeln, und so die einzelnen Fehler, die bei der Erhebung quantitativer Daten aufgetreten sind, isolieren.