Los diferentes tipos de herramientas de an?lisis cuantitativo incluyen gr?ficos, regresiones lineales y pruebas de hip?tesis. Estas herramientas proporcionan a los analistas m?todos estad?sticos para organizar y examinar datos. Estas herramientas son ?tiles para analizar resultados de encuestas, datos hist?ricos o n?meros financieros. Tambi?n se pueden usar para pronosticar o determinar la probabilidad de que ocurra un evento en particular. Dichas herramientas de an?lisis cuantitativo requieren que el analista tenga habilidades matem?ticas b?sicas y puede realizarse en la mayor?a de los programas de hojas de c?lculo.
Los gr?ficos son una forma de organizar visualmente los datos para obtener una mejor visi?n de lo que muestran los n?meros y detectar patrones f?cilmente. Estos gr?ficos para el an?lisis cuantitativo se pueden encontrar en forma de barras, l?neas y puntos. El tipo de gr?fico m?s com?n para datos cuantitativos es el histograma. Un histograma es un gr?fico de barras que se construye organizando los datos en rangos. Por ejemplo, se puede usar para crear un gr?fico de barras para mostrar el n?mero de ventas por mes para productos en diferentes rangos de precios. Dado que las herramientas de an?lisis cuantitativo no pueden usarse para datos cualitativos, una empresa no puede usar un histograma para clasificar productos en grupos seg?n nombres, colores o ubicaciones.
Las regresiones lineales son una herramienta popular de an?lisis cuantitativo que se utiliza para determinar la relaci?n entre dos conjuntos de datos relacionados. Si el analista determina que los datos tienen una fuerte correlaci?n, los datos se pueden graficar para que se puedan hacer predicciones. Por ejemplo, si existe una fuerte correlaci?n entre el n?mero de visitantes diarios del sitio web y los ingresos por publicidad, entonces el analista puede determinar cu?ntos visitantes por mes se necesitan para que el sitio web obtenga una cantidad espec?fica de ingresos por publicidad. Cuando se necesita hacer pron?sticos basados ??en los resultados de varias variables, se puede hacer un an?lisis de regresi?n m?ltiple mediante el uso de c?lculos m?s avanzados.
Las empresas utilizan las pruebas de hip?tesis para determinar la probabilidad de que ocurra un evento en condiciones espec?ficas. En general, se realiza mediante la recopilaci?n de datos de los clientes de las encuestas y luego mediante el uso de herramientas de an?lisis cuantitativo de pruebas de hip?tesis para determinar la probabilidad de que un miembro de la poblaci?n general tenga la misma respuesta o caracter?stica. La precisi?n de las pruebas de hip?tesis depende en gran medida del tama?o de la poblaci?n de la muestra, la selecci?n aleatoria de la poblaci?n, la precisi?n de las preguntas y los errores en la recopilaci?n de la informaci?n. Los especialistas en marketing lo utilizan con mayor frecuencia para probar un nuevo producto u obtener informaci?n sobre la opini?n p?blica sobre las ofertas actuales.
Inteligente de activos.