Los diferentes tipos de herramientas de análisis cuantitativo incluyen gráficos, regresiones lineales y pruebas de hipótesis. Estas herramientas proporcionan a los analistas métodos estadísticos para organizar y examinar datos. Estas herramientas son útiles para analizar resultados de encuestas, datos históricos o números financieros. También se pueden usar para pronosticar o determinar la probabilidad de que ocurra un evento en particular. Dichas herramientas de análisis cuantitativo requieren que el analista tenga habilidades matemáticas básicas y puede realizarse en la mayoría de los programas de hojas de cálculo.
Los gráficos son una forma de organizar visualmente los datos para obtener una mejor visión de lo que muestran los números y detectar patrones fácilmente. Estos gráficos para el análisis cuantitativo se pueden encontrar en forma de barras, líneas y puntos. El tipo de gráfico más común para datos cuantitativos es el histograma. Un histograma es un gráfico de barras que se construye organizando los datos en rangos. Por ejemplo, se puede usar para crear un gráfico de barras para mostrar el número de ventas por mes para productos en diferentes rangos de precios. Dado que las herramientas de análisis cuantitativo no pueden usarse para datos cualitativos, una empresa no puede usar un histograma para clasificar productos en grupos según nombres, colores o ubicaciones.
Las regresiones lineales son una herramienta popular de análisis cuantitativo que se utiliza para determinar la relación entre dos conjuntos de datos relacionados. Si el analista determina que los datos tienen una fuerte correlación, los datos se pueden graficar para que se puedan hacer predicciones. Por ejemplo, si existe una fuerte correlación entre el número de visitantes diarios del sitio web y los ingresos por publicidad, entonces el analista puede determinar cuántos visitantes por mes se necesitan para que el sitio web obtenga una cantidad específica de ingresos por publicidad. Cuando se necesita hacer pronósticos basados en los resultados de varias variables, se puede hacer un análisis de regresión múltiple mediante el uso de cálculos más avanzados.
Las empresas utilizan las pruebas de hipótesis para determinar la probabilidad de que ocurra un evento en condiciones específicas. En general, se realiza mediante la recopilación de datos de los clientes de las encuestas y luego mediante el uso de herramientas de análisis cuantitativo de pruebas de hipótesis para determinar la probabilidad de que un miembro de la población general tenga la misma respuesta o característica. La precisión de las pruebas de hipótesis depende en gran medida del tamaño de la población de la muestra, la selección aleatoria de la población, la precisión de las preguntas y los errores en la recopilación de la información. Los especialistas en marketing lo utilizan con mayor frecuencia para probar un nuevo producto u obtener información sobre la opinión pública sobre las ofertas actuales.
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