El an?lisis estad?stico cuantitativo es cualquier procedimiento matem?tico que los individuos aplican a datos espec?ficos. No hay escasez de aplicaciones para este proceso de an?lisis. Los inversores pueden usar este tipo de an?lisis estad?stico para evaluar las existencias, y los investigadores definen hip?tesis y las empresas eval?an las decisiones principales utilizando este proceso. Los dos grupos generales del proceso de an?lisis cuantitativo son las estimaciones de intervalo y las pruebas de hip?tesis, que proporcionan herramientas espec?ficas para su uso.
Las estimaciones de intervalo requieren par?metros establecidos en una muestra de datos espec?fica. Este proceso comienza con la selecci?n de una muestra de un conjunto de poblaci?n m?s grande, ya que a menudo no es pr?ctico medir una poblaci?n completa. En este tipo de an?lisis estad?stico, poblaci?n es un t?rmino amplio que representa cualquier grupo de datos grande. A partir de la muestra seleccionada, los individuos y las empresas pueden hacer inferencias sobre el conjunto de poblaci?n m?s grande. Cada muestra debe ser lo suficientemente grande como para hacer estas inferencias.
Una vez que los individuos tienen una muestra, necesitan descubrir qu? tipos de estad?sticas se aplican a los datos. Por ejemplo, las estad?sticas descriptivas se encuentran entre las m?s comunes para el an?lisis estad?stico cuantitativo. Estas estad?sticas incluyen la moda, la media y la mediana junto con la desviaci?n est?ndar y la varianza, entre otras estad?sticas potenciales. La aplicaci?n de los niveles de confianza tambi?n tiene inclusi?n aqu?. Las personas y las empresas a menudo buscan alcanzar el nivel de confianza m?s alto posible para hacer inferencias precisas.
El segundo grupo amplio de an?lisis estad?stico cuantitativo, las pruebas de hip?tesis, se centra m?s en la investigaci?n que en la aplicaci?n pr?ctica de negocios. Los investigadores a menudo miran un tema o situaci?n y definen una serie de hip?tesis. El prop?sito de las t?cnicas estad?sticas aplicadas es apoyar o no apoyar cada hip?tesis. En algunos informes de investigaci?n, las estimaciones de intervalo u otros m?todos cuantitativos pueden tener inclusi?n.
La mayor?a de los casos de investigaci?n tienen una hip?tesis nula y una hip?tesis alternativa. En el an?lisis estad?stico cuantitativo, la hip?tesis nula tiende a significar que las cosas son iguales que antes o que dos elementos son iguales. La hip?tesis alternativa indica que existen algunos cambios desde la hip?tesis nula inicial. El nivel de significancia define qu? tan fuerte es o no el soporte para el an?lisis. Una regi?n cr?tica representa valores en los que un investigador puede rechazar la hip?tesis nula.
El an?lisis estad?stico cuantitativo es a menudo un proceso largo. Las empresas tienden a utilizar m?todos m?s cortos para proporcionar datos oportunos para tomar decisiones. En otras palabras, no todas las herramientas estad?sticas disponibles tienen un prop?sito en estos estudios. Los informes de investigaci?n a menudo requieren m?ltiples herramientas debido a la longitud, profundidad y amplitud del informe. El tipo de informe o la necesidad de informaci?n dicta las herramientas necesarias para el proceso.
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