El modelado estoc?stico es una t?cnica de presentaci?n de datos o predicci?n de resultados que tiene en cuenta un cierto grado de aleatoriedad o imprevisibilidad. La industria de los seguros, por ejemplo, depende en gran medida del modelado estoc?stico para predecir la condici?n futura de los balances de la compa??a, ya que estos pueden depender de eventos impredecibles que resulten en el pago de reclamos. Muchas otras industrias y campos de estudio pueden beneficiarse del modelado estoc?stico, como la estad?stica, la inversi?n en acciones, la biolog?a, la ling??stica y la f?sica cu?ntica.
Especialmente en el mundo de los seguros, el modelado estoc?stico es crucial para determinar qu? resultados pueden esperarse, frente a cu?les son poco probables. En lugar de utilizar variables fijas, como en otros modelos matem?ticos, un modelo estoc?stico incorpora variaciones aleatorias para predecir condiciones futuras y ver c?mo podr?an ser. Por supuesto, la posibilidad de una variaci?n aleatoria implica que podr?an ocurrir muchas. Por esta raz?n, los modelos estoc?sticos no se ejecutan solo una vez, sino cientos o incluso miles de veces. Esta mayor colecci?n de datos no solo expresa qu? resultados son m?s probables, sino tambi?n qu? rangos se pueden esperar.
Para comprender la idea del modelado estoc?stico, puede ser ?til considerar que es lo contrario, en cierto modo, del modelado determinista. Este segundo tipo de modelado es en lo que consiste la mayor?a de las matem?ticas elementales. La soluci?n a un problema generalmente solo puede tener una respuesta correcta, y el gr?fico de una funci?n solo puede tener un conjunto espec?fico de valores. El modelado estoc?stico, por otro lado, es como variar un problema matem?tico complicado ligeramente para ver c?mo se ve afectada la soluci?n, y luego hacerlo muchas veces y de diferentes maneras. Estas ligeras variaciones representan la aleatoriedad o la imprevisibilidad de los eventos del mundo real y sus efectos.
Otra aplicaci?n del mundo real del modelado estoc?stico, adem?s del seguro, es la fabricaci?n. La fabricaci?n se considera un proceso estoc?stico debido al efecto que las variables desconocidas o aleatorias pueden tener en el resultado final. Por ejemplo, una f?brica que fabrica un determinado producto siempre encontrar? que un peque?o porcentaje de los productos no sale seg?n lo previsto y no puede venderse. Esto puede deberse a una variedad de factores, como la calidad de los insumos, las condiciones de trabajo de la maquinaria de producci?n y la competencia de los empleados, entre otros. La imprevisibilidad de c?mo estos factores afectan los resultados se puede modelar para predecir una cierta tasa de error en la fabricaci?n, que se puede planificar con anticipaci?n.
Inteligente de activos.