El modelado actuarial es el nombre de un conjunto de t?cnicas utilizadas en la industria de seguros. Estos modelos est?n compuestos por ecuaciones que representan el funcionamiento de las compa??as de seguros, que representan las probabilidades de los eventos cubiertos por las p?lizas y los costos que cada evento presenta a la compa??a. Ayudan a las empresas a decidir qu? pol?ticas adoptar y a establecer primas en funci?n de los reclamos proyectados que tendr?n que pagar. Son importantes porque las compa??as de seguros los usan para mantener a las compa??as solventes; Los modelos predicen los fondos que las empresas tendr?n que pagar, para que sepan cu?nto dinero tienen que tomar para cubrir sus costos.
Las compa??as de seguros son organizaciones que permiten a los asegurados compartir riesgos entre s?. La compa??a acepta pagos, llamados primas, a cambio de la garant?a de que dar? dinero al titular de la p?liza de alg?n evento espec?fico. En efecto, todos los asegurados est?n dividiendo el costo de los eventos que ocurren en cada per?odo para que nadie tenga que pagar todo el gasto.
Un actuario es una persona que trabaja para una compa??a de seguros y se asegura de que cobre las primas suficientes para cubrir los gastos generales y las reclamaciones que presentan los asegurados. Los actuarios utilizan enfoques cient?ficos que combinan la teor?a de la probabilidad, la teor?a econ?mica y otras disciplinas. Utilizan supuestos de comportamiento derivados de estas teor?as para crear sistemas de ecuaciones que representan los eventos que suceden en el mundo real. Esta pr?ctica se llama modelado actuarial.
Los dos tipos b?sicos de modelos utilizados en el modelado actuarial son modelos deterministas y modelos estoc?sticos. Los modelos deterministas son los m?s simples de los dos, y fueron los primeros en ser utilizados. Utilizan estimaciones de probabilidades para cada evento, y predicen el n?mero de eventos que suceder?n realmente en funci?n de estas estimaciones. Los modelos estoc?sticos permiten m?s aleatoriedad, pero requieren m?s potencia computacional. Una computadora simula los eventos durante un per?odo cientos o miles de veces y, en funci?n de los resultados de sus simulaciones, predice cu?ntos eventos suceder?n.
El tipo de modelo utilizado es de poca importancia si el actuario no tiene buena informaci?n sobre los eventos que est? prediciendo. En el modelado actuarial, la probabilidad de cada evento y las ecuaciones que describen el comportamiento de las personas son cruciales para el ?xito del modelo. Los actuarios revisan constantemente los modelos para que generen mejores predicciones.
Inteligente de activos.