La definici?n de la econometr?a estructural generalmente se aborda mejor entendiendo primero ambos t?rminos individualmente en el contexto de la econom?a. El t?rmino econometr?a generalmente significa la fusi?n de la teor?a econ?mica y los m?todos estad?sticos al analizar los datos. Estructural se refiere com?nmente a la estimaci?n, lo que significa la aplicaci?n deliberada de la teor?a econ?mica en la modelizaci?n de los estudios emp?ricos. Por lo tanto, la econometr?a estructural a menudo se define como estudios emp?ricos que incorporan la teor?a econ?mica para modelar y analizar los resultados. Algunos economistas encuentran ?til el m?todo para sacar conclusiones concisas entre las relaciones y los supuestos econ?micos, estad?sticos e institucionales.
El modelado estructural puede variar considerando cu?ndo se dise?a un proyecto de investigaci?n. Los investigadores tienen una gran flexibilidad para determinar cu?nta teor?a econ?mica incorporar al dise?o y an?lisis. Tambi?n tienen una gran flexibilidad para determinar cu?nto confiar en los supuestos estad?sticos, y esta utilidad final del m?todo generalmente se basa en el compromiso. El desacuerdo sobre las opciones disponibles y en qu? situaciones seleccionar esas opciones es rutinario, mientras que a menudo se debaten los compromisos hechos en los proyectos de investigaci?n ya que no hay reglas concretas. A?n as?, centrarse en la econometr?a estructural parece ofrecer algunas ventajas distintas.
Impl?citamente resulta en la vinculaci?n de modelos estad?sticos y teor?a econ?mica en enfoques no estructurales, con la teor?a econ?mica a menudo ni siquiera presente en los cursos de econometr?a en la universidad. El objetivo con el enfoque estructural es expl?citamente, persuadir a los investigadores para que establezcan conexiones entre la econom?a, las estad?sticas y el mundo real. Por lo tanto, la econometr?a estructural potencialmente ofrece algunas ventajas distintas.
La estimaci?n de par?metros estructurales es una de esas ventajas, al tiempo que permite el uso de contra experimentos, simulaciones y comparaci?n de estad?sticas. Tambi?n permite la comparaci?n de diferentes teor?as aplicadas a un proyecto de investigaci?n, mientras que los supuestos expl?citos tambi?n proporcionar?n informaci?n m?s profunda sobre los mecanismos que afectan los resultados. La aplicaci?n de la econometr?a estructural a menudo se usa en proyectos de teor?a de juegos para comprender la oferta y la demanda del mercado, as? como una variedad de otros esfuerzos de investigaci?n donde los resultados expl?citos son ?tiles, en lugar de un obst?culo.
Los enfoques no estructurales, sin embargo, hacen una de tres cosas: confiar en las estad?sticas aportar? poco o nada de la teor?a econ?mica, confiar en la teor?a econ?mica con poca o ninguna aportaci?n de las estad?sticas o incorpora una fusi?n m?nima de las dos. Los ejemplos de estudios no estructurales incluyen el pron?stico, que se basa en estad?sticas y estudios de medici?n como el PIB, que se basa en la teor?a econ?mica. La evaluaci?n de pol?ticas infunde tanto la teor?a econ?mica como las estad?sticas al estimar los efectos casuales, pero no se considera econom?trica estructural porque generalmente hace suposiciones m?nimas . Desde un punto de vista conceptual, esto significa que el trabajo no estructural y estructural es fundamentalmente diferente, pero no siempre se aplica, ya que las l?neas se difuminan considerablemente.
Inteligente de activos.