La fusi?n de datos multisensor es el proceso de adquirir m?ltiples conjuntos de datos de m?ltiples sensores con la intenci?n de construir un conjunto de datos m?s preciso. A menudo considerado m?s preciso que los datos de un solo sensor, este tipo de fusi?n de informaci?n tiene muchas aplicaciones. Por ejemplo, combinar los datos de un sensor de temperatura con un sensor de enfriamiento del viento puede ayudar a alguien adentro a comprender qu? tan fr?o puede sentirse afuera. Adem?s de las aplicaciones meteorol?gicas, el an?lisis de datos multisensor tambi?n se puede aplicar al an?lisis del entorno, la gesti?n del transporte y el seguimiento de objetivos.
Las muchas aplicaciones de fusi?n de datos multisensor muestran cu?n ?til puede ser la fusi?n de informaci?n. Cuando los datos provienen de m?ltiples fuentes, se pueden revisar, reemplazar o cortar conjuntos espec?ficos de datos de los datos fusionados. Por ejemplo, un bi?logo marino interesado en rastrear ballenas podr?a usar la fusi?n de datos para monitorear factores que ?l o ella cree que podr?an afectar los h?bitos de las ballenas. El resultado final de los procesos de fusi?n de datos multisensores podr?a ser un mapa visual del movimiento de ballenas relacionado con la temperatura del agua de mar u otros factores. Este tipo de aplicaciones se basan en muchas t?cnicas, incluidos equipos f?sicos, algoritmos y las matem?ticas de fusi?n de informaci?n relacionadas.
La tecnolog?a de sensores, los procesos matem?ticos y la aplicaci?n de conjuntos de datos fusionados determinan la aplicaci?n pr?ctica de la fusi?n de datos multisensor. Se puede considerar que la tecnolog?a y los procesos utilizados para combinar datos integrados imitan la capacidad humana natural de percibir un entorno y tomar decisiones basadas en los cinco sentidos. Sin embargo, los sensores basados ??en la tecnolog?a y las t?cnicas relacionadas necesarias para la fusi?n de datos pueden ser m?s espec?ficos que la percepci?n humana.
La combinaci?n de estos conjuntos espec?ficos de datos es una caracter?stica definitoria de la fusi?n de datos multisensor y diferencia la fusi?n de informaci?n de la integraci?n de datos. Sin embargo, la integraci?n de datos es una gran parte del proceso de fusi?n de datos multisensor y podr?a considerarse un componente b?sico para crear conjuntos de datos m?s avanzados. Por ejemplo, un sensor puede registrar muchos conjuntos diferentes de temperaturas dentro de un cierto per?odo de tiempo y luego construir un conjunto m?s grande durante un per?odo de tiempo m?s largo. Sin embargo, este proceso difiere del an?lisis de datos multisensor, ya que generalmente no incluye informaci?n de muchas fuentes diferentes.
Como parte del proceso de fusi?n de datos, la integraci?n de datos es inseparable. Sin la informaci?n proporcionada por una fuerte integraci?n de datos, no habr?a base para la fusi?n de datos multisensor. De hecho, un tipo com?n de an?lisis de datos multisensor es la fusi?n de datos de bajo nivel. Este proceso se refiere a la combinaci?n de datos sin procesar para crear nuevos conjuntos de datos que generalmente se espera que sean m?s espec?ficos y sint?ticos que los datos sin procesar.
Inteligente de activos.