Los algoritmos de visión por computadora son modelos matemáticos que intentan ayudar a una computadora a interpretar una imagen. Los seres humanos interpretan imágenes de muchas formas complejas, donde la capacidad real de las computadoras para interpretar imágenes es extremadamente limitada, incluso con la tecnología más nueva. Los algoritmos de visión por computadora también ayudan a hacer avances en las formas en que las computadoras pueden obtener tipos específicos de datos de una imagen.
El desafío de los ingenieros que utilizan algoritmos de visión por computadora es que la visión se basa en una serie de deducciones relacionadas con elementos desconocidos de la imagen. Los científicos llaman a esto un «problema inverso» y dicen que solo los modelos de probabilidad complejos basados en la física pueden ayudar a la tecnología a interpretar una imagen de manera profunda. Los científicos trabajan en el problema general de la visión por computadora desde diferentes ángulos, incluido el modelado tridimensional, el reconocimiento de partes de una imagen y el modelado predictivo de imágenes.
Una amplia gama de algoritmos de visión artificial funcionan de diversas formas. Algunos de ellos funcionan para identificar partes específicas de una fotografía o imagen. Parte de este tipo de tecnología conduce a nuevas funciones de reconocimiento facial en cámaras o equipos de seguridad.
Otros tipos de algoritmos de visión por computadora intentan capturar tipos específicos de datos de una imagen. Muchos de estos se utilizan ahora en el campo de la venta minorista, donde la identificación de patrones a partir de documentos puede ser útil, por ejemplo, en el análisis de códigos de barras impresos e identificadores similares. Todavía se utilizan otros tipos de algoritmos de visión por computadora en la representación y las simulaciones tridimensionales.
También hay una clase completamente diferente de algoritmos de visión por computadora relacionados con la industria automotriz. Algunos de ellos brindan herramientas para lo que los expertos en automóviles denominan «realidad aumentada». En las tecnologías de vehículos más recientes, las computadoras pueden ayudar a los humanos a interpretar el camino por delante y evitar peligros en el camino o incluso colisiones inminentes. Estas tecnologías también se basan a menudo en algoritmos de visión por computadora que analizan los datos visuales alrededor del vehículo, entregando los resultados interpretados al conductor humano.
Aquellos que estudian algoritmos para la visión por computadora a menudo pueden aprender de algunos de los diversos tipos de algoritmos utilizados para diferentes tareas de imágenes. Uno de ellos es el uso de algoritmos en «morphing», donde una imagen se convierte en otra. Otro tipo de algoritmo es la reconstrucción de múltiples vistas. Estos diferentes tipos de algoritmos realizan tareas específicas en lo que se llama procesamiento de imágenes, donde los humanos programan tecnologías para capturar datos específicos y manejarlos de manera precisa, o incluso para la reproducción física a través de aplicaciones de impresión 3D.