L’intelligence artificielle (IA) est le processus par lequel l’intelligence humaine est simulée avec des machines. L’intelligence peut être considérée comme l’ensemble des souvenirs appris et des processus enracinés qui permettent aux êtres humains d’effectuer des tâches et de résoudre des problèmes. Étant donné que l’ingénierie concerne la structure, la conception et la fonction des choses, l’intelligence artificielle peut être utilisée pour fournir des informations et des méthodes dans divers domaines de l’ingénierie. Les principales applications de l’intelligence artificielle en ingénierie comprennent l’exploration de données et la logistique. De nombreuses disciplines allant de la fabrication à la médecine utilisent les principes d’ingénierie de l’IA pour la résolution de problèmes et l’exécution de tâches spécifiques.
À bien des égards, l’IA et l’ingénierie sont étroitement liées. Les ordinateurs, par exemple, sont des machines sophistiquées que les scientifiques et les individus utilisent à des fins très diverses. Les ordinateurs modernes de haute technologie peuvent être considérés comme une sorte de cerveau électronique, car ils rassemblent, trient et intègrent des informations provenant de nombreuses sources pour effectuer de nombreuses tâches complexes. De plus, les ingénieurs jouent souvent un rôle important dans la construction de machines d’intelligence artificielle et les réseaux de neurones qui pilotent ces machines.
Un domaine d’intérêt pour l’intelligence artificielle en ingénierie est la collecte d’informations. Par exemple, les machines d’IA peuvent effectuer l’exploration de données en informatique et en génie logiciel. Ce processus implique de parcourir de grandes bases de données électroniques et de rechercher des modèles dans le matériau. Des analyses et des rapports peuvent être effectués sur les données extraites de ces modèles et connexions. La cartographie génétique est un domaine dans lequel de telles méthodes sont utilisées.
Les processus d’intelligence artificielle en ingénierie peuvent également gérer le flux de données. Les processus logistiques guident spécifiquement la manière dont l’information circule d’une zone à une autre. Une organisation de communication peut avoir besoin d’envoyer des informations à d’autres points de vente simultanément, et cette transaction d’informations peut être gérée par l’intelligence artificielle. La logistique de l’IA pourrait également être prise en compte dans la production et la distribution de produits liés à l’ingénierie, tels que les nouveaux produits pharmaceutiques en génie médical.
Les mathématiques fournissent une base de base pour de nombreux principes d’ingénierie. De même, le calcul super-accéléré d’équations mathématiques sous-tend une grande partie de l’intelligence artificielle en ingénierie. L’IA peut ainsi servir d’outil de résolution rapide de problèmes pour les ingénieurs lorsque des équations sont entrées dans une machine d’IA. Une machine d’IA bien conçue peut également stocker un large éventail de connaissances via un réseau neuronal. Par conséquent, il peut retracer les causes et les effets, étudier les relations d’objet et les tâches cognitives similaires. Toutes ces capacités sont vitales dans les concepts d’ingénierie allant de la conception de machines et de bâtiments à l’étude des processus chimiques qui soutiennent la vie.
De plus, l’intelligence artificielle en robotique d’ingénierie peut aider à effectuer des tâches qui étaient autrefois le domaine exclusif des humains. Les ingénieurs peuvent construire des machines robotisées avec des réseaux neuronaux sophistiqués qui guident des dispositifs de fixation mobiles. Par exemple, les robots peuvent aider aux processus de fabrication ou peuvent être envoyés pour explorer des zones qu’un être humain ordinaire est incapable d’atteindre, comme une caverne étroite. Les ingénieurs médicaux affinent même des robots artificiellement intelligents capables d’effectuer des chirurgies complexes.