La fiabilité du diagnostic fait référence à la mesure de la précision des symptômes et des résultats des tests dans l’identification de la maladie. Certaines conditions sont très faciles à diagnostiquer car elles ont une cause claire qui permet de les tester définitivement ; si un médecin veut savoir si un patient a une infection à levures, par exemple, une culture peut être prélevée sur le site et étudiée en laboratoire. D’autres affections, notamment en psychiatrie, sont plus complexes et ne sont pas aussi faciles à diagnostiquer.
Connaître la fiabilité des diagnostics peut être extrêmement utile pour les prestataires de soins qui élaborent et examinent des informations diagnostiques. Dans une situation où la fiabilité du diagnostic est élevée, ils peuvent être sûrs d’une conclusion tirée sur la base des symptômes du patient, y compris les résultats de tout examen et test. S’il est faible ou inconnu, la situation se complique et le médecin peut envisager de réévaluer le patient. Cela peut être particulièrement important lorsque le faux diagnostic est un problème connu.
Une façon de déterminer la fiabilité du diagnostic consiste à mener une grande étude en utilisant un grand échantillon de patients. Pour des raisons de confidentialité et d’exactitude, ces informations sont généralement filtrées pour dissimuler les informations d’identification. Les cliniciens peuvent examiner les informations sur les patients, y compris les symptômes déclarés, les résultats des tests et d’autres documents. Ils déterminent indépendamment si les patients ont des diagnostics et ce qu’ils sont, et les coordinateurs de l’étude comparent les résultats. C’est ce qu’on appelle l’accord inter-juges.
Si un patient présentant un ensemble spécifique de symptômes est diagnostiqué avec la même condition par tous les évaluateurs, c’est un indicateur de fiabilité diagnostique élevée. Si les évaluateurs ne sont pas d’accord ou proposent des diagnostics légèrement différents, comme des troubles psychiatriques connexes, c’est un indicateur de moins de fiabilité du diagnostic. Les informations provenant de telles études peuvent également aider les chercheurs à mieux définir les symptômes et les résultats des tests qui conduisent à un diagnostic, afin d’augmenter les chances que des conditions spécifiques soient identifiées avec précision.
La prise de conscience de la fiabilité du diagnostic peut être utile pour les patients, en particulier lorsqu’ils subissent ce que l’on appelle une « dérive du diagnostic ». Certains problèmes de santé mentale et troubles neurologiques peuvent avoir des définitions plutôt vagues, et différents médecins peuvent avoir des diagnostics différents pour le même patient. Le diagnostic d’un patient peut également évoluer avec le temps avec l’apparition de nouveaux symptômes qui fournissent des informations supplémentaires. Cela ne signifie pas qu’un médecin a tort et que l’autre a raison, mais cela rappelle que la fiabilité du diagnostic peut être difficile avec certaines conditions en raison de leur complexité et de l’absence de cause définitive.