La mise ? l’?chelle multidimensionnelle est une m?thode utilis?e pour cr?er des comparaisons entre des ?l?ments difficiles ? comparer. Le r?sultat final de ce processus est g?n?ralement un graphique ? deux dimensions qui montre un niveau de similitude entre divers ?l?ments, tous les uns par rapport aux autres. Par exemple, un chercheur peut donner aux sujets d’essai plusieurs vari?t?s de pommes et leur demander de faire des comparaisons sur plusieurs crit?res entre deux pommes ? la fois. Une fois que toutes les pommes sont directement compar?es les unes aux autres vari?t?s, les donn?es sont trac?es sur un graphique qui montre ? quel point un type est similaire ? un autre.
Les deux composants de la mise ? l’?chelle multidimensionnelle sont dans le nom, les tests multidimensionnels et la r?ponse mise ? l’?chelle. Ces deux concepts sont tr?s simples ? c’est juste l’analyse ? la fin qui rend ce processus complexe. Les tests multidimensionnels signifient simplement que de nombreux facteurs de l’?l?ment de test sont examin?s en m?me temps. Dans l’exemple de la pomme, des choses telles que la couleur, le niveau de douceur ou d’acidit? ou m?me la fermet? du fruit peuvent ?tre discut?es.
La r?ponse mise ? l’?chelle de la mise ? l’?chelle multidimensionnelle fait r?f?rence ? la m?thode utilis?e pour comparer les facteurs. Il s’agit g?n?ralement d’une ?chelle de cinq ou sept points qui va de pas du tout semblable ? identique. Cela permet aux sujets du test d’interpr?ter les questions et de donner des r?ponses en fonction de leurs sentiments plut?t et en se pr?occupant du bien et du mal. Cela a ?galement l’avantage suppl?mentaire de cr?er un r?sultat num?rique, un ? cinq ou sept, que les chercheurs peuvent utiliser pour manipuler math?matiquement les donn?es.
Ces types d’?tudes ont ? la fois un minimum et un maximum de comparaison. S’il y a trop peu de comparaisons ou d’?l?ments compar?s, les donn?es peuvent montrer des similitudes artificielles l? o? il n’y en a pas. Lorsqu’il y en a trop, les syst?mes de comparaison sont tellement surcharg?s d’informations que le r?sultat n’est g?n?ralement pas concluant. G?n?ralement, entre quatre et huit comparaisons sont faites entre quatre et douze ?l?ments.
Dans une exp?rience de mise ? l’?chelle multidimensionnelle, les sujets examinent deux ?l?ments ? la fois. Ils effectuent des comparaisons entre ces seuls ?l?ments, sans tenir compte d’aucune autre ?tape du test. Finalement, les sujets compareront chaque ?l?ment contre tous les autres ?l?ments, tous en groupes de deux. Par exemple, la comparaison peut ?tre entre la douceur de la pomme une et de la pomme deux. La similitude entre la douceur des deux fruits est ?valu?e sur l’?chelle des points et le sujet passe ? la question suivante.
Une fois les donn?es collect?es, un programme qui ?value les r?sultats de l’exp?rience de mise ? l’?chelle multidimensionnelle effectue une analyse statistique complexe sur les informations. Premi?rement, les comparaisons sur des facteurs similaires, tels que la couleur, sont compar?es les unes aux autres en l’absence de tous les autres. Ensuite, les comparaisons d’un seul ?l?ment sont compar?es, en l’absence de toutes les autres, et les deux sont pond?r?es. Ces r?sultats sont ensuite agr?g?s dans un d?compte final qui montre une similitude num?rique entre plusieurs objets dissemblables.
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