La probabilité conditionnelle est un terme souvent utilisé pour décrire la probabilité d’un événement spécifique, étant donné qu’un deuxième événement se produit. Cette probabilité est exprimée sous forme de formule P(A/B). La probabilité conditionnelle est un concept mathématique, mais il est souvent utilisé dans les expériences scientifiques dans lesquelles deux variables d’événement ou plus sont concernées.
Afin de calculer la probabilité conditionnelle, la probabilité combinée du premier et du deuxième événement est divisée par la probabilité du deuxième événement. Par exemple, s’il y a 100 personnes dans une pièce, dont 25 % ont à la fois les cheveux bruns et les yeux verts, et 40 % d’entre elles ont les yeux verts, la probabilité conditionnelle serait calculée en divisant 0.25 par 0.40. Le résultat est 0.625. Cela signifie qu’il y a une probabilité de 62.5% qu’un individu donné sélectionné dans le groupe ait les cheveux bruns, étant donné qu’il a les yeux verts.
La probabilité conditionnelle a de nombreuses applications dans de nombreux domaines. La formule peut facilement être appliquée à une grande variété d’expériences scientifiques afin d’obtenir des informations importantes. Ces informations sont importantes pour les chercheurs médicaux et pharmaceutiques, tous les types d’ingénieurs de développement et même les analystes commerciaux.
Les chercheurs médicaux et pharmaceutiques peuvent utiliser des données de probabilité en relation avec des réactions ou des interactions médicamenteuses pour déterminer la probabilité qu’un patient souffre d’une certaine maladie en fonction d’un ensemble donné de circonstances, ou pour déterminer la réaction probable d’un patient à un certain traitement en fonction de variables connues. Les ingénieurs peuvent utiliser de telles équations en relation avec les taux de défaillance, pour choisir les meilleurs matériaux possibles pour un projet ou pour déterminer les temps de durcissement pour certains types de matériaux. Un analyste commercial peut vouloir déterminer la probabilité qu’un client achète un article spécifique, étant donné qu’il possède déjà un autre article spécifique. Cela peut être utilisé pour aider à déterminer les meilleures cibles pour les campagnes de marketing et de publicité.
L’illustration des résultats de probabilité conditionnelle est parfois présentée dans un diagramme de Venn, qui est un diagramme de deux ou plusieurs cercles qui se chevauchent. Un cercle représente les instances dans lesquelles le premier et le deuxième événement se produisent. L’autre cercle représente les instances dans lesquelles seul le deuxième événement se produit. Les zones de chevauchement représentent la probabilité que le deuxième événement se produise, étant donné que le premier s’est produit.
Les calculs pour des situations impliquant plus de deux événements ou variables deviennent beaucoup plus complexes. Beaucoup suggèrent qu’ils peuvent être simplifiés en utilisant des nombres réels plutôt que des pourcentages ou des taux. La probabilité conditionnelle est souvent la première étape nécessaire au calcul de fonctions avancées, telles que la probabilité inverse.