La d?finition de l’?conom?trie structurelle est g?n?ralement mieux abord?e en comprenant d’abord les deux termes individuellement dans le contexte de l’?conomie. Le terme ?conom?trie d?signe g?n?ralement la fusion de la th?orie ?conomique et des m?thodes statistiques lors de l’analyse des donn?es. Structurel fait g?n?ralement r?f?rence ? l’estimation, c’est-?-dire ? l’application d?lib?r?e de la th?orie ?conomique dans la mod?lisation des ?tudes empiriques. Ainsi, l’?conom?trie structurelle est souvent d?finie comme des ?tudes empiriques qui int?grent la th?orie ?conomique pour la mod?lisation et l’analyse des r?sultats. Certains ?conomistes trouvent la m?thode utile pour tirer des conclusions concises entre les relations et les hypoth?ses ?conomiques, statistiques et institutionnelles.
La mod?lisation structurelle peut varier en fonction du moment o? un projet de recherche est con?u. Les chercheurs disposent d’une grande flexibilit? pour d?terminer la quantit? de th?orie ?conomique ? incorporer dans la conception et l’analyse. Ils ont ?galement une grande flexibilit? pour d?terminer dans quelle mesure se fonder sur des hypoth?ses statistiques, et cette utilit? finale de la m?thode est g?n?ralement bas?e sur le compromis. Le d?saccord sur les choix disponibles et dans quelles situations s?lectionner ces choix est courant, tout en d?battant souvent des compromis faits sur les projets de recherche car il n’y a pas de r?gles concr?tes. N?anmoins, se concentrer sur l’?conom?trie structurelle semble offrir certains avantages distincts.
Il en r?sulte implicitement le lien entre les mod?les statistiques et la th?orie ?conomique dans des approches non structurelles, la th?orie ?conomique n’?tant souvent m?me pas pr?sente dans les cours d’?conom?trie au coll?ge. L’objectif de l’approche structurelle est explicite, incitant les chercheurs ? ?tablir des liens entre l’?conomie, les statistiques et le monde r?el. Par cons?quent, l’?conom?trie structurelle offre potentiellement des avantages distincts.
L’estimation des param?tres structurels est l’un de ces avantages, tout en permettant l’utilisation de contre-exp?riences, de simulations et de comparaison de statistiques. Cela permet ?galement de comparer diff?rentes th?ories appliqu?es ? un projet de recherche, tandis que des hypoth?ses explicites fourniront ?galement des informations plus approfondies sur les m?canismes qui influent sur les r?sultats. L’application de l’?conom?trie structurelle est souvent utilis?e dans les projets de th?orie des jeux pour comprendre l’offre et la demande du march? ainsi que dans une vari?t? d’autres efforts de recherche o? des r?sultats explicites sont utiles plut?t qu’un obstacle.
Les approches non structurelles, cependant, font l’une des trois choses suivantes: s’appuyer sur les statistiques n’apportera que peu ou pas de contribution de la th?orie ?conomique, s’appuiera sur la th?orie ?conomique avec peu ou pas d’apport de statistiques ou int?gre une fusion minimale des deux. Des exemples d’?tudes non structurelles comprennent la pr?vision, qui repose sur des statistiques et des ?tudes de mesure comme le PIB, qui repose sur la th?orie ?conomique.L’?valuation des politiques impr?gne ? la fois la th?orie ?conomique et les statistiques en estimant les effets occasionnels, mais n’est pas consid?r?e comme ?conom?trie structurelle car elle fait g?n?ralement des hypoth?ses minimales. . D’un point de vue conceptuel, cela signifie que les travaux non structurels et structurels sont fondamentalement diff?rents, mais pas toujours en application puisque les lignes se brouillent consid?rablement.
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