La définition de l’économétrie structurelle est généralement mieux abordée en comprenant d’abord les deux termes individuellement dans le contexte de l’économie. Le terme économétrie désigne généralement la fusion de la théorie économique et des méthodes statistiques lors de l’analyse des données. Structurel fait généralement référence à l’estimation, c’est-à-dire à l’application délibérée de la théorie économique dans la modélisation des études empiriques. Ainsi, l’économétrie structurelle est souvent définie comme des études empiriques qui intègrent la théorie économique pour la modélisation et l’analyse des résultats. Certains économistes trouvent la méthode utile pour tirer des conclusions concises entre les relations et les hypothèses économiques, statistiques et institutionnelles.
La modélisation structurelle peut varier en fonction du moment où un projet de recherche est conçu. Les chercheurs disposent d’une grande flexibilité pour déterminer la quantité de théorie économique à incorporer dans la conception et l’analyse. Ils ont également une grande flexibilité pour déterminer dans quelle mesure se fonder sur des hypothèses statistiques, et cette utilité finale de la méthode est généralement basée sur le compromis. Le désaccord sur les choix disponibles et dans quelles situations sélectionner ces choix est courant, tout en débattant souvent des compromis faits sur les projets de recherche car il n’y a pas de règles concrètes. Néanmoins, se concentrer sur l’économétrie structurelle semble offrir certains avantages distincts.
Il en résulte implicitement le lien entre les modèles statistiques et la théorie économique dans des approches non structurelles, la théorie économique n’étant souvent même pas présente dans les cours d’économétrie au collège. L’objectif de l’approche structurelle est explicite, incitant les chercheurs à établir des liens entre l’économie, les statistiques et le monde réel. Par conséquent, l’économétrie structurelle offre potentiellement des avantages distincts.
L’estimation des paramètres structurels est l’un de ces avantages, tout en permettant l’utilisation de contre-expériences, de simulations et de comparaison de statistiques. Cela permet également de comparer différentes théories appliquées à un projet de recherche, tandis que des hypothèses explicites fourniront également des informations plus approfondies sur les mécanismes qui influent sur les résultats. L’application de l’économétrie structurelle est souvent utilisée dans les projets de théorie des jeux pour comprendre l’offre et la demande du marché ainsi que dans une variété d’autres efforts de recherche où des résultats explicites sont utiles plutôt qu’un obstacle.
Les approches non structurelles, cependant, font l’une des trois choses suivantes: s’appuyer sur les statistiques n’apportera que peu ou pas de contribution de la théorie économique, s’appuiera sur la théorie économique avec peu ou pas d’apport de statistiques ou intègre une fusion minimale des deux. Des exemples d’études non structurelles comprennent la prévision, qui repose sur des statistiques et des études de mesure comme le PIB, qui repose sur la théorie économique.L’évaluation des politiques imprègne à la fois la théorie économique et les statistiques en estimant les effets occasionnels, mais n’est pas considérée comme économétrie structurelle car elle fait généralement des hypothèses minimales. . D’un point de vue conceptuel, cela signifie que les travaux non structurels et structurels sont fondamentalement différents, mais pas toujours en application puisque les lignes se brouillent considérablement.