L’échantillonnage de la population fait référence au processus par lequel un groupe d’individus représentatifs est sélectionné dans une population à des fins d’analyse statistique. Il est extrêmement important d’effectuer correctement l’échantillonnage de la population, car les erreurs peuvent conduire à des données invalides ou trompeuses. Il existe un certain nombre de techniques utilisées dans l’échantillonnage de la population pour garantir que les individus peuvent être utilisés pour générer des données qui peuvent à leur tour être utilisées pour faire des généralisations sur une population plus large.
L’échantillonnage statistique est un outil de recherche important pour un certain nombre de disciplines, car il permet aux gens d’en apprendre davantage sur une population sans étudier chaque individu de la population. Cependant, comme l’échantillonnage statistique n’examine pas de près chaque individu, il est sujet aux erreurs. Par conséquent, de nombreux chercheurs consacrent une partie importante de leur temps à l’échantillonnage de la population pour s’assurer qu’il est effectué d’une manière qui résistera à l’examen d’autres chercheurs et scientifiques.
La première étape de l’échantillonnage de la population consiste à identifier la population sur laquelle les chercheurs souhaitent en savoir plus. Si, par exemple, quelqu’un veut savoir combien d’Afro-américains ont des chats, les chercheurs savent que la population sous surveillance est la communauté afro-américaine. L’échantillonnage de la population est utilisé pour sélectionner des individus représentatifs de cette vaste communauté afin qu’une estimation de la possession de chats parmi les autres membres de cette communauté puisse être extrapolée.
L’une des techniques d’échantillonnage de population les plus courantes est l’échantillonnage aléatoire, dans lequel un chercheur tire essentiellement des noms d’un chapeau. Un scientifique peut également utiliser l’échantillonnage en grappes, une technique dans laquelle une population plus importante est divisée en grappes plus petites; plusieurs de ces grappes sont sélectionnées au hasard pour l’étude. Une autre technique courante est l’échantillonnage systématique, dans lequel un chercheur sélectionne un individu sur un dans la population qu’il étudie pour recueillir des informations.
Il existe un assortiment d’autres permutations de ces techniques d’échantillonnage qui sont utilisées pour collecter des données. De manière générale, plus la taille de l’échantillon est grande, meilleurs seront les résultats obtenus. Ce que la plupart des statisticiens essaient d’éviter, c’est l’échantillonnage de commodité, dans lequel un échantillon d’individus facilement accessibles est utilisé, plutôt qu’un échantillon diversifié d’une population plus large. Un exemple d’échantillonnage de commodité serait le placement d’une pile d’enquêtes dans une seule clinique médicale, ce qui pourrait révéler des informations sur la population qui utilise cette clinique médicale, mais pas nécessairement un ensemble de résultats qui pourraient être interprétés plus largement.