Une variable latente est une variable qui peut ne pas être spécifiquement enregistrée, déclarée ou manifestée d’une autre manière. En analyse statistique, en informatique et dans d’autres domaines, les variables latentes représentent des éléments qui, pour une raison ou une autre, ne sont pas définis concrètement dans le cadre d’un programme. Il existe de nombreuses raisons différentes pour lesquelles une variable serait considérée comme une variable latente.
Un type de variable latente est un élément qui n’est pas spécifié pour des raisons pratiques. Celles-ci sont souvent appelées variables cachées. Une variable cachée peut représenter quelque chose qui est considéré comme redondant ou une constante qui n’a pas besoin d’être observée.
D’autres types de variables latentes comprennent des variables hypothétiques qui sont liées à des aspects moins concrets de ce qui est étudié. Les variables latentes sont souvent définies comme l’opposé des variables observables, qui sont les éléments qui sont directement modélisés dans un programme.
Dans de nombreux langages informatiques, les variables sont quelque chose que les programmeurs déclarent dans le but de les rendre observables ou fonctionnelles. Dans certains cas, les variables doivent également être dimensionnées, un processus que certains appellent gradation, afin que le programme les reconnaisse lorsqu’elles sont utilisées. Les variables latentes peuvent faire référence à d’autres variables qui ne sont ni déclarées ni dimensionnées, et donc non utilisées par un programme informatique.
Dans une recherche plus générale, les variables latentes seraient tout type de point non pertinent ou non mesurable que les chercheurs jugent raisonnable d’exclure de leurs constructions. Certains experts pointent du doigt les inconnaissables dans la recherche socio-économique, tels que le bonheur général ou le moral, que ce soit pour le grand public ou pour un groupe spécifique. Dans certains domaines, un excès de données variables possibles rend les variables latentes une nécessité constante.
Certains chercheurs ont développé un modèle à variables latentes, où les variables observées ou manifestes sont comparées aux variables des brevets. Différents modèles de variables latentes ont des méthodes de distribution différentes. Dans bon nombre de ces études, les chercheurs tentent de montrer un lien entre une affection sous-jacente et une affection observée, ou de déterminer si une affection donnée affecte une affection induite expérimentale représentée par la variable manifeste.
Bien que les mathématiques des modèles impliquant ces types de variables puissent devenir assez compliquées, de nombreux esprits scientifiques voient la variable latente comme un
désignation générale pour quelque chose que la recherche considère comme un donné, mais peut finalement être pris en compte afin d’obtenir des résultats efficaces. Certains chercheurs ou programmeurs peuvent essayer de les étiqueter comme des variables données, ou ils peuvent simplement s’y référer dans une note de bas de page. Quoi qu’il en soit, ils peuvent être une partie importante de ce qui se passe dans une étude.