Les variables dépendantes sont des phénomènes observables qui sont influencés par d’autres phénomènes. Dans un exemple, pour quelqu’un qui étudie l’impact de la lumière sur le taux de croissance des plantes, le taux de croissance est la variable dépendante, car il dépend de la quantité de lumière que les plantes reçoivent. Lorsque les gens conçoivent des expériences, ils identifient la variable dépendante ou les variables dépendantes au début, afin de pouvoir les mesurer tout au long de l’expérience. Ils identifient également tous les facteurs qui peuvent influencer la variable dépendante, au mieux de leurs capacités.
Ces variables pourraient être considérées comme ayant des valeurs qui dépendent de la manipulation d’autre chose. Cet autre chose est connu sous le nom de variable indépendante. Les variables indépendantes peuvent avoir un impact sur les variables dépendantes, mais elles ne changent pas en réponse aux autres variables de l’expérience. Au lieu de cela, ils sont manipulés par l’expérimentateur, l’expérimentateur utilisant une manipulation contrôlée pour tester les prédictions sur la façon dont les changements dans la variable indépendante modifieront la ou les variables dépendantes de l’expérience.
Les variables dépendantes et indépendantes apparaissent dans une grande variété d’emplacements. Par exemple, la valeur du marché boursier est une variable dépendante car elle est influencée par des facteurs externes. Dans les expériences scientifiques, les variables dépendantes sont les choses que les gens essaient d’étudier et de mesurer. Lors de la conception d’expériences, les chercheurs essaient de penser à toutes les choses qui peuvent influencer les choses qu’ils essaient de mesurer, afin qu’ils puissent contrôler autant que possible l’environnement de l’expérience.
Dans notre exemple de plante ci-dessus, le taux de croissance est une variable dépendante, mais il en va de même pour le moment où la plante fait des feuilles, si elle fleurit ou non, et ainsi de suite. Dans ce cas, plusieurs variables dépendantes peuvent être modifiées en manipulant la variable indépendante. Ne pas donner suffisamment de lumière à la plante peut ralentir le taux de croissance, tandis que lui donner trop de lumière peut entraîner des bourgeons foliaires brûlés ou endommagés, empêchant la plante de feuiller.
Les gens peuvent également identifier des variables dépendantes et indépendantes dans des domaines tels que l’analyse statistique, en examinant des choses qui semblent être liées et en explorant la manière dont elles sont liées. Cependant, une certaine prudence est recommandée ici. La corrélation n’est pas la causalité, et lors de l’analyse statistique, les gens doivent éviter la tentation de simplifier ou de manipuler les informations pour atteindre un objectif spécifique. Une bonne analyse sera autonome et les lecteurs devraient être d’accord avec la façon dont le chercheur a identifié les variables dépendantes et indépendantes.